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Centre de jeu
	Senators 8-3-1, 17pts	2	Sommaire du match	3	Crunch 8-4-0, 16pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
4-1-1	Fiche domicile	4-2-0
4-2-0	Fiche domicile	4-2-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.00	Buts par match	3.67
2.75	Buts contre par match	3.00
20.93%	Pourcentage en avantage numérique	13.11%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.00%

Monsters
2-9-1, 5pts

Sommaire du match

Senators
8-3-1, 17pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
1-4-1	Fiche domicile	4-1-1
1-5-0	Fiche domicile	4-2-0
2-7-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.33	Buts par match	3.00
3.50	Buts contre par match	2.75
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	20.93%
84.48%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Griffins
10-1-0, 20pts

Jour 29

Senators
8-3-1, 17pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
5-1-0	Fiche domicile	4-1-1
5-0-0	Fiche visiteur	4-2-0
9-1-0	10 derniers matchs	7-2-1
3.91	Buts par match	3.00
2.36	Buts contre par match	3.00
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	20.93%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Senators
8-3-1, 17pts

Jour 31

Comets
2-9-1, 5pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
4-1-1	Fiche domicile	1-5-0
4-2-0	Fiche visiteur	1-4-1
7-2-1	10 derniers matchs	1-8-1
3.00	Buts par match	2.17
2.75	Buts contre par match	2.17
20.93%	Pourcentage en avantage numérique	23.91%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	76.56%

Stars
5-6-1, 11pts

Jour 33

Senators
8-3-1, 17pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
4-1-0	Fiche domicile	4-1-1
1-5-1	Fiche visiteur	4-2-0
5-5-0	10 derniers matchs	7-2-1
2.58	Buts par match	3.00
3.17	Buts contre par match	3.00
21.95%	Pourcentage en avantage numérique	20.93%
78.85%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Meneurs d'équipe
Buts Antonio Stranges 6			Passes Bobby Brinks 10

Points Bobby Brinks 13			Plus/Moins Dylan McIlrath 8

Victoires Malcolm Subban 8			Pourcentage d’arrêts Malcolm Subban 0.898

Statistiques d’équipe
Buts pour 36 3.00 GFG	Tirs pour 300 25.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.9% 9 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 33 2.75 GAA	Tirs contre 322 26.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.0%% 8 GA	Début de la zone défensive 40.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Philippe De Melo
	Entraîneur	Cory Clouston
	Division	North
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,480
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	49 / 99
	Espoirs	46

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Duhaime	0		X	X		100.00	84	59	69	63	77	73	90	65	59	66	64	84	62	75	72	44	70	69		0	29	2	1,943,000$
2	Bobby Brinks	0			X		99.00	74	39	93	74	62	65	96	74	35	76	66	67	61	61	61	72	70	69		0	25	2	1,153,000$
3	Arttu Hyry	0	X		X		100.00	87	83	90	68	82	84	87	65	66	63	66	69	63	67	67	68	70	68		0	25	3	1,989,000$
4	Ivan Miroshnichenko	0		X			100.00	83	46	97	81	70	85	86	68	54	64	64	64	66	64	64	80	70	68		0	22	2	900,000$
5	Michael Pezzetta	0	X	X			100.00	99	99	66	68	79	47	79	70	49	68	68	70	60	67	67	58	70	67	N	0	28	4	2,000,000$
6	Amadeus Lombardi (R)	0	X	X			100.00	68	60	97	71	68	75	81	67	81	64	68	66	64	62	62	66	70	66		0	23	2	900,000$
7	Reid Schaefer	0		X			100.00	90	87	70	62	91	81	75	65	59	64	68	67	64	65	65	75	70	66		0	23	2	900,000$
8	Gage Goncalves	0	X	X			100.00	61	54	93	72	71	77	87	63	67	66	62	58	66	67	65	55	70	65		0	25	4	1,735,000$
9	Hugh McGing	0	X	X			100.00	65	57	80	69	69	68	85	64	67	66	65	60	64	70	68	67	70	65		0	28	3	1,801,000$
10	Joe Veleno	0	X	X			99.00	77	51	59	64	76	73	82	63	82	62	61	69	67	71	75	69	70	65		0	26	4	1,215,000$
11	Atley Calvert (R)	0	X		X		100.00	58	32	71	69	63	76	77	66	62	67	64	66	66	62	68	82	70	65	N	0	23	5	1,500,000$
12	Antonio Stranges	0	X	X			99.00	80	68	91	67	70	65	67	67	80	70	66	57	67	66	66	56	70	64		0	24	3	1,359,000$
13	Liam Valente (R)	0	X	X			100.00	60	35	71	62	61	67	71	67	53	69	75	62	69	53	59	81	70	64		0	23	2	900,000$
14	Christian Fitzgerald	0	X	X			100.00	58	37	68	60	57	67	71	65	61	69	71	58	67	55	59	79	70	62		0	24	1	895,000$
15	Oscar Fisker Molgaard (R)	0	X	X			100.00	58	30	71	62	56	67	71	63	62	73	63	62	65	60	60	78	70	62		0	21	3	900,000$
16	Oliver Kylington	0				X	99.00	61	29	90	66	73	84	76	65	30	70	68	75	64	74	73	45	70	69		0	29	1	2,200,000$
17	Isaiah George	0				X	99.00	65	42	94	71	75	86	81	68	25	66	61	70	52	63	63	66	70	68		0	22	2	900,000$
18	Dylan McIlrath	0				X	100.00	89	54	65	58	82	64	85	55	30	54	52	71	48	95	89	49	70	67	N	0	34	3	1,675,000$
19	Marc Del Gaizo	0				X	100.00	81	57	85	69	72	69	93	60	25	51	48	77	50	52	52	60	70	66		0	27	2	1,543,000$
20	Adam Engstrom	0				X	100.00	77	74	82	68	75	75	82	55	25	59	53	66	55	63	63	66	70	65		0	22	2	900,000$
21	Michael Karow	0				X	100.00	67	67	85	63	76	57	70	63	30	68	60	68	60	73	70	44	70	64	N	0	27	4	1,045,000$
Rayé
1	Akil Thomas	0	X	X	X		100.00	44	21	99	65	74	70	90	66	80	65	63	60	68	70	72	60	70	65		0	26	1	1,308,000$
2	Aleksi Heponiemi	0	X	X	X		100.00	43	22	99	77	66	79	80	64	71	65	58	58	67	76	78	63	70	65		0	27	3	1,135,000$
3	Brandon Kruse	0		X	X		100.00	58	30	71	58	56	64	68	61	46	75	56	61	62	63	57	71	70	60		0	27	1	615,000$
4	Jean-Philippe De Melo	0	X	X	X		100.00	80	75	64	62	83	52	70	45	60	45	45	65	60	77	77	63	70	57	N	2	31	3	535,000$
5	Bryan Yoon	0				X	100.00	67	57	99	74	70	55	68	47	30	55	55	68	47	73	73	43	70	63		0	28	2	1,125,000$
6	Nolan Kneen	0				X	100.00	58	42	67	59	59	72	77	56	45	66	53	63	50	63	59	68	70	60	N	0	27	4	590,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.81	70	52	81	67	71	70	79	63	53	65	62	66	61	67	67	64	70	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Malcolm Subban	0	100.00	62	77	75	79	72	82	84	83	82	74	73	84	97	52	70	78	0	32	2	2,890,000$
2	Keith Petruzzelli	0	100.00	71	50	69	78	73	84	79	78	84	76	73	70	75	50	70	74	0	27	1	1,639,000$
Rayé
1	Cam Johnson	0	100.00	61	74	72	80	71	73	75	74	73	70	69	86	90	34	70	73	0	32	2	1,693,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	65	67	72	79	72	80	79	78	80	73	72	80	87	45	70	75

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Cory Clouston	81	95	69	89	99	99	34	CAN	57	2	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Bobby Brinks	Senators (OTT)	RW	12	3	10	13	1	2	14	26	37	16	30	8.11%	3	233	19.47	0	4	4	4	30	0	0	0	0	8.33%	12	1.11	2	1	0
2	Antonio Stranges	Senators (OTT)	C/LW	12	6	7	13	2	10	29	27	26	7	15	23.08%	1	230	19.22	1	3	4	5	30	0	0	1	0	58.84%	277	1.13	3	0	1
3	Gage Goncalves	Senators (OTT)	C/LW	12	2	7	9	2	2	2	10	18	3	10	11.11%	2	208	17.37	0	0	0	0	0	1	8	0	1	52.94%	17	0.86	0	1	1
4	Marc Del Gaizo	Senators (OTT)	D	12	3	6	9	8	8	8	18	7	2	6	42.86%	16	244	20.41	3	0	3	5	32	0	38	0	1	0%	0	0.73	1	0	0
5	Ivan Miroshnichenko	Senators (OTT)	LW	12	2	7	9	1	2	11	23	24	4	17	8.33%	2	185	15.45	1	3	4	5	35	0	0	0	0	57.14%	14	0.97	1	0	2
6	Dylan McIlrath	Senators (OTT)	D	12	3	5	8	8	12	26	7	11	1	0	27.27%	18	236	19.75	0	2	2	5	31	0	30	2	0	0%	0	0.68	0	1	1
7	Amadeus Lombardi	Senators (OTT)	C/LW	12	2	5	7	1	0	1	14	20	9	27	10.00%	0	186	15.58	0	1	1	6	34	0	0	1	0	54.59%	207	0.75	1	0	0
8	Brandon Duhaime	Senators (OTT)	LW/RW	12	3	3	6	1	16	26	23	32	13	17	9.38%	3	242	20.24	0	0	0	1	3	1	34	0	0	50.00%	28	0.49	0	1	0
9	Isaiah George	Senators (OTT)	D	12	1	4	5	-7	14	20	10	18	9	12	5.56%	13	289	24.12	0	2	2	12	35	0	31	0	0	0%	0	0.35	0	0	1
10	Oscar Fisker Molgaard	Senators (OTT)	C/LW	12	2	2	4	-2	4	1	13	14	2	6	14.29%	0	182	15.23	0	0	0	0	0	0	20	0	0	40.00%	20	0.44	0	1	0
11	Arttu Hyry	Senators (OTT)	C/RW	12	3	1	4	0	0	3	13	12	4	14	25.00%	1	112	9.34	2	1	3	7	35	0	21	1	0	34.18%	79	0.71	1	0	0
12	Atley Calvert	Senators (OTT)	C/RW	12	1	3	4	-2	2	2	13	29	3	12	3.45%	2	162	13.51	0	0	0	0	1	0	0	0	0	60.00%	5	0.49	0	0	0
13	Oliver Kylington	Senators (OTT)	D	12	1	2	3	-6	6	21	12	17	6	21	5.88%	16	298	24.84	1	0	1	13	34	0	39	0	0	0%	0	0.20	0	1	0
14	Christian Fitzgerald	Senators (OTT)	C/LW	12	1	1	2	2	0	0	0	1	1	0	100.00%	0	8	0.71	0	0	0	0	0	0	4	1	0	100.00%	1	4.72	0	1	0
15	Joe Veleno	Senators (OTT)	C/LW	12	1	1	2	-2	8	24	34	13	8	10	7.69%	4	202	16.85	0	0	0	0	0	1	41	1	0	61.69%	261	0.20	0	0	0
16	Michael Karow	Senators (OTT)	D	12	1	1	2	-1	4	7	12	3	4	2	33.33%	13	179	14.98	0	0	0	1	1	0	3	1	0	0%	0	0.22	0	0	0
17	Liam Valente	Senators (OTT)	C/LW	12	1	1	2	0	0	1	2	8	3	6	12.50%	0	40	3.37	1	1	2	7	33	0	0	0	0	60.00%	10	0.99	0	0	1
18	Michael Pezzetta	Senators (OTT)	C/LW	12	0	1	1	-1	6	17	7	9	5	7	0%	1	91	7.62	0	0	0	0	2	1	29	0	0	25.00%	8	0.22	0	0	0
19	Hugh McGing	Senators (OTT)	C/LW	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
20	Adam Engstrom	Senators (OTT)	D	12	0	0	0	0	8	22	10	1	1	4	0%	6	198	16.53	0	0	0	0	3	0	17	0	0	0%	0	0	0	0	0
21	Reid Schaefer	Senators (OTT)	LW	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				252	36	67	103	5	104	235	274	300	101	216	12.00%	101	3536	14.03	9	17	26	71	344	4	323	8	2	54.95%	939	0.58	9	7	7

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Malcolm Subban	Senators (OTT)	12	8	3	1	0.898	2.72	729	2	0	33	322	0	1	0	0	0	12	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	8	3	1	0.898	2.72	729	2	0	33	322	0	1	0		0	12	0	0	0	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Engstrom	Senators (OTT)	D	22	2003-11-17	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Akil Thomas	Senators (OTT)	C/LW/RW	26	2000-06-21	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,308,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aleksi Heponiemi	Senators (OTT)	C/LW/RW	27	1999-01-09	FIN	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,135,000$	0$	0$	No	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Amadeus Lombardi	Senators (OTT)	C/LW	23	2003-06-05	CAN	Yes	166 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Antonio Stranges	Senators (OTT)	C/LW	24	2002-02-05	USA	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,359,000$	0$	0$	No	1,359,000$	1,359,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,359,000$	1,359,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Arttu Hyry	Senators (OTT)	C/RW	25	2001-04-06	FIN	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,989,000$	0$	0$	No	1,989,000$	1,989,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,989,000$	1,989,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Atley Calvert	Senators (OTT)	C/RW	23	2003-09-17	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	5	2026-08-17	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-
Bobby Brinks	Senators (OTT)	RW	25	2001-07-08	USA	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,153,000$	0$	0$	No	1,153,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,153,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Duhaime	Senators (OTT)	LW/RW	29	1997-05-22	USA	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-08-08	No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,943,000$	0$	0$	No	1,943,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,943,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Kruse	Senators (OTT)	LW/RW	27	1999-03-26	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2026-06-06	False	False	Pro & Farm	615,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bryan Yoon	Senators (OTT)	D	28	1998-01-27	USA	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,125,000$	0$	0$	No	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cam Johnson	Senators (OTT)	G	32	1994-07-11	USA	No	216 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,693,000$	0$	0$	No	1,693,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,693,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Fitzgerald	Senators (OTT)	C/LW	24	2002-05-31	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan McIlrath	Senators (OTT)	D	34	1992-04-20	CAN	No	233 Lbs	6 ft5	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2026-08-17	False	False	Pro & Farm	1,675,000$	0$	0$	No	1,675,000$	1,675,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,675,000$	1,675,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Gage Goncalves	Senators (OTT)	C/LW	25	2001-01-16	CAN	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-07-12	No	No	4	2025-06-06	False	False	Pro & Farm	1,735,000$	0$	0$	No	1,735,000$	1,735,000$	1,735,000$	-	-	-	-	-	-	1,735,000$	1,735,000$	1,735,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Hugh McGing	Senators (OTT)	C/LW	28	1998-07-11	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,801,000$	0$	0$	No	1,801,000$	1,801,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,801,000$	1,801,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah George	Senators (OTT)	D	22	2004-02-15	CAN	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Miroshnichenko	Senators (OTT)	LW	22	2004-02-04	RUS	No	104 Lbs	4 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jean-Philippe De Melo	Senators (OTT)	C/LW/RW	31	1995-07-13	CAN	No	234 Lbs	6 ft4	Yes	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	535,000$	0$	0$	No	535,000$	535,000$	-	-	-	-	-	-	-	535,000$	535,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Joe Veleno	Senators (OTT)	C/LW	26	2000-01-13	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-06-20	False	False	Pro & Farm	1,215,000$	0$	0$	No	1,215,000$	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	1,215,000$	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Keith Petruzzelli	Senators (OTT)	G	27	1999-02-09	USA	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,639,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Valente	Senators (OTT)	C/LW	23	2003-05-23	SWE	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-21	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Malcolm Subban	Senators (OTT)	G	32	1993-12-21	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	2,890,000$	0$	0$	No	2,890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Del Gaizo	Senators (OTT)	D	27	1999-10-11	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,543,000$	0$	0$	No	1,543,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,543,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Karow	Senators (OTT)	D	27	1998-12-18	USA	No	206 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-09-04	False	False	Pro & Farm	1,045,000$	0$	0$	No	1,045,000$	1,045,000$	1,045,000$	-	-	-	-	-	-	1,045,000$	1,045,000$	1,045,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Michael Pezzetta	Senators (OTT)	C/LW	28	1998-03-13	CAN	No	223 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-08-17	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Nolan Kneen	Senators (OTT)	D	27	1999-03-22	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-09-04	False	False	Pro & Farm	590,000$	0$	0$	No	590,000$	590,000$	590,000$	-	-	-	-	-	-	590,000$	590,000$	590,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Oliver Kylington	Senators (OTT)	D	29	1997-05-19	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oscar Fisker Molgaard	Senators (OTT)	C/LW	21	2005-02-18	DEN	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Reid Schaefer	Senators (OTT)	LW	23	2003-09-21	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	26.23	192 Lbs	6 ft0	2.50	1,329,433$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gage Goncalves	Antonio Stranges	Bobby Brinks	40	0	1	4
2	Ivan Miroshnichenko	Amadeus Lombardi	Brandon Duhaime	30	0	1	4
3	Oscar Fisker Molgaard	Joe Veleno	Atley Calvert	20	1	2	2
4	Michael Pezzetta	Arttu Hyry	Brandon Duhaime	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Isaiah George	40	1	2	2
2	Dylan McIlrath	Marc Del Gaizo	30	1	2	2
3	Adam Engstrom	Michael Karow	20	1	2	2
4	Oliver Kylington	Isaiah George	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Liam Valente	Antonio Stranges	Bobby Brinks	60	0	0	5
2	Ivan Miroshnichenko	Amadeus Lombardi	Arttu Hyry	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Isaiah George	60	0	2	3
2	Dylan McIlrath	Marc Del Gaizo	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Veleno	Brandon Duhaime	60	1	4	0
2	Arttu Hyry	Michael Pezzetta	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Marc Del Gaizo	60	1	4	0
2	Dylan McIlrath	Isaiah George	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Duhaime	60	0	5	0	Oliver Kylington	Marc Del Gaizo	60	0	5	0
2	Michael Pezzetta	40	0	5	0	Dylan McIlrath	Isaiah George	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Antonio Stranges	Bobby Brinks	60	1	2	2
2	Amadeus Lombardi	Gage Goncalves	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Isaiah George	60	1	2	2
2	Dylan McIlrath	Marc Del Gaizo	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gage Goncalves	Antonio Stranges	Bobby Brinks	Oliver Kylington	Isaiah George

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Pezzetta	Joe Veleno	Brandon Duhaime	Oliver Kylington	Marc Del Gaizo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Antonio Stranges, Liam Valente, Oscar Fisker Molgaard	Antonio Stranges, Liam Valente	Oscar Fisker Molgaard

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Engstrom, Marc Del Gaizo, Dylan McIlrath	Adam Engstrom	Adam Engstrom, Dylan McIlrath

Tirs de pénalité
Liam Valente, Antonio Stranges, Ivan Miroshnichenko, Gage Goncalves, Joe Veleno

Gardien
#1 : Malcolm Subban, #2 : Keith Petruzzelli

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	9	17	26	0	0	13	11	9	3	54	92	111	90	7	61	11	14	37	10	2	20.00%	7	1	85.71%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
2	Comets	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	13	11	9	3	31	92	111	90	7	19	7	4	14	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
3	Crunch	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	13	11	9	3	57	92	111	90	7	72	23	24	42	4	0	0.00%	11	2	81.82%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
4	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	13	11	9	3	32	92	111	90	7	26	8	6	8	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
5	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	9	14	0	0	13	11	9	3	35	92	111	90	7	59	21	20	47	4	1	25.00%	10	2	80.00%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
6	Monsters	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	12	18	0	0	13	11	9	3	45	92	111	90	7	51	19	18	35	7	1	14.29%	8	0	100.00%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
7	Rockets	2	1	0	0	1	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	6	11	17	0	0	13	11	9	3	46	92	111	90	7	34	12	20	52	9	3	33.33%	9	2	77.78%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
	Total	12	5	3	0	3	1	0	0	36	33	3	6	2	1	0	2	1	0	0	19	18	1	6	3	2	0	1	0	0	0	17	15	2	17	0.708	36	67	103	0	0	13	11	9	3	300	92	111	90	7	322	101	106	235	43	9	20.93%	50	8	84.00%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
	_Since Last GM Reset	12	5	3	0	3	1	0	0	36	33	3	6	2	1	0	2	1	0	0	19	18	1	6	3	2	0	1	0	0	0	17	15	2	17	0.708	36	67	103	0	0	13	11	9	3	300	92	111	90	7	322	101	106	235	43	9	20.93%	50	8	84.00%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78
	_Vs Conference	12	5	3	0	3	1	0	0	36	33	3	6	2	1	0	2	1	0	0	19	18	1	6	3	2	0	1	0	0	0	17	15	2	17	0.708	36	67	103	0	0	13	11	9	3	300	92	111	90	7	322	101	106	235	43	9	20.93%	50	8	84.00%	0	223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%	287	196	281	91	160	78

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	17	W1	36	67	103	300	322	101	106	235	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	5	3	3	1	0	0	36	33

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	1	2	1	0	0	19	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	2	1	0	0	0	17	15

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	2	3	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
43	9	20.93%	50	8	84.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
92	111	90	7	13	11	9	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
223	378	58.99%	202	374	54.01%	91	178	51.12%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
287	196	281	91	160	78

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	13	Senators	4	Marlies	3	W		Sommaire du match
4	28	Marlies	4	Senators	1	L		Sommaire du match
6	41	Americans	5	Senators	6	W		Sommaire du match
9	65	Crunch	5	Senators	4	L	X	Sommaire du match
11	81	Senators	4	Rockets	1	W		Sommaire du match
14	96	Senators	3	Americans	2	W		Sommaire du match
16	112	Rockets	1	Senators	2	W	X	Sommaire du match
18	125	Senators	3	Monsters	2	W	X	Sommaire du match
21	139	Senators	1	Griffins	4	L		Sommaire du match
22	153	Comets	2	Senators	3	W	X	Sommaire du match
24	163	Senators	2	Crunch	3	L		Sommaire du match
27	185	Monsters	1	Senators	3	W		Sommaire du match
29	204	Griffins	-	Senators	-
31	214	Senators	-	Comets	-
33	233	Stars	-	Senators	-
39	262	Silver Knight	-	Senators	-
41	275	Senators	-	Checkers	-
43	291	Senators	-	Wolf Pack	-
45	304	Eagles	-	Senators	-
47	325	Americans	-	Senators	-
51	349	Senators	-	Wranglers	-
53	360	Hammers	-	Senators	-
56	385	IceHogs	-	Senators	-
59	395	Senators	-	Americans	-
62	416	Comets	-	Senators	-
63	431	Senators	-	Marlies	-
66	447	Senators	-	Crunch	-
68	458	Wranglers	-	Senators	-
71	484	Canucks	-	Senators	-
74	504	Senators	-	Bears	-
75	514	Barracuda	-	Senators	-
79	536	Senators	-	Monsters	-
80	546	Rockets	-	Senators	-
83	564	Senators	-	Hammers	-
84	578	Wolves	-	Senators	-
86	592	Senators	-	Thunderbirds	-
89	610	Senators	-	Reign	-
90	619	Monsters	-	Senators	-
93	642	Condors	-	Senators	-
98	673	Bruins	-	Senators	-
100	689	Senators	-	IceHogs	-
102	700	Senators	-	Stars	-
103	709	Phantoms	-	Senators	-
105	730	Senators	-	Rockets	-
107	741	Thunderbirds	-	Senators	-
111	765	Senators	-	Wild	-
112	774	Griffins	-	Senators	-
116	791	Senators	-	Moose	-
117	804	Roadrunners	-	Senators	-
121	825	Senators	-	Comets	-
122	838	Marlies	-	Senators	-
125	863	Senators	-	Admirals	-
126	869	Moose	-	Senators	-
128	887	Senators	-	Firebird	-
130	901	Wolf Pack	-	Senators	-
132	922	Senators	-	Penguins	-
135	932	Wild	-	Senators	-
138	949	Senators	-	Phantoms	-
140	962	Senators	-	Canucks	-
141	970	Crunch	-	Senators	-
145	997	Bears	-	Senators	-
146	1004	Senators	-	Wolves	-
149	1026	Gulls	-	Senators	-
151	1040	Senators	-	Roadrunners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	1058	Firebird	-	Senators	-
156	1068	Senators	-	Barracuda	-
159	1090	Checkers	-	Senators	-
162	1103	Senators	-	Gulls	-
164	1121	Penguins	-	Senators	-
169	1153	Reign	-	Senators	-
170	1156	Senators	-	Condors	-
173	1176	Senators	-	Silver Knight	-
174	1180	Senators	-	Griffins	-
176	1189	Senators	-	Bruins	-
179	1197	Admirals	-	Senators	-
183	1208	Senators	-	Eagles	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	99
Assistance	6,346	2,533
Assistance PCT	52.88%	42.22%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	1480 - 49.33%	219,866$	1,319,198$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,237,113$	7,976,600$	7,976,600$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,164,159$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,035,723$	158	45,819$	7,239,402$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 12 \| W: 8 \| L: 3 \| OTL: 1 \| P: 17 GF: 36 \| GA: 33 \| PP%: 20.93% \| PK%: 84.00% DG: Jean-Philippe De Melo \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #204 vs Griffins