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Centre de jeu
	Stars 5-6-1, 11pts	3	Sommaire du match	2	Roadrunners 3-8-1, 7pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
4-1-0	Fiche domicile	1-4-1
1-5-1	Fiche domicile	2-4-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
2.58	Buts par match	2.75
3.17	Buts contre par match	3.58
21.95%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
78.85%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Roadrunners
3-8-1, 7pts

Sommaire du match

Firebird
5-6-0, 10pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
1-4-1	Fiche domicile	3-3-0
2-4-0	Fiche domicile	2-3-0
3-6-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.75	Buts par match	2.82
3.58	Buts contre par match	2.82
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
64.86%	Pourcentage en désavantage numérique	78.38%

Checkers
8-3-0, 16pts

Jour 29

Roadrunners
3-8-1, 7pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
5-1-0	Fiche domicile	1-4-1
3-2-0	Fiche visiteur	2-4-0
7-3-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.18	Buts par match	2.75
1.73	Buts contre par match	2.75
25.64%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
85.37%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Roadrunners
3-8-1, 7pts

Jour 31

Penguins
10-2-0, 20pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W5
1-4-1	Fiche domicile	6-0-0
2-4-0	Fiche visiteur	4-2-0
3-6-1	10 derniers matchs	8-2-0
2.75	Buts par match	3.08
3.58	Buts contre par match	3.08
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	18.03%
64.86%	Pourcentage en désavantage numérique	85.11%

Roadrunners
3-8-1, 7pts

Jour 32

Wild
7-4-2, 16pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	OTL1
1-4-1	Fiche domicile	4-0-2
2-4-0	Fiche visiteur	3-4-0
3-6-1	10 derniers matchs	5-3-2
2.75	Buts par match	2.77
3.58	Buts contre par match	2.77
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
64.86%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Meneurs d'équipe
Buts Valtteri Puustinen 5			Passes Fraser Minten 8

Points Domenick Fensore 10			Plus/Moins Brian Pinho 5

Victoires Isaac Poulter 2			Pourcentage d’arrêts Michal Postava 0.901

Statistiques d’équipe
Buts pour 33 2.75 GFG	Tirs pour 329 27.42 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.1% 6 GF	Début de zone offensive 41.3%
Buts contre 43 3.58 GAA	Tirs contre 337 28.08 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 64.9%% 13 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Philippe Fortin
	Entraîneur	Jean-Francois Houle
	Division	Central
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine	Jose Charbonneau
	Assistant #1	Domenick Fensore
	Assistant #2	Jack Ahcan
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,504
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	50 / 99
	Espoirs	43

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fraser Minten	0	X	X			98.00	92	50	92	75	75	79	72	70	79	63	69	69	61	63	61	68	70	68		0	22	2	900,000$
2	Elmer Soderblom	0		X	X		98.00	72	43	91	58	88	81	72	72	56	68	76	64	73	67	66	64	70	67	X	0	25	3	1,756,000$
3	Mikael Pyyhtia (R)	0	X	X			100.00	59	35	99	71	69	76	74	66	56	67	57	81	54	65	65	61	70	66		0	24	3	1,537,000$
4	Jagger Firkus (R)	0		X	X		99.00	58	30	71	69	56	71	74	71	46	76	69	66	71	60	64	80	70	66	X	0	22	2	900,000$
5	Rasmus Asplund	0	X	X	X		100.00	51	24	99	61	74	68	86	62	63	61	59	87	44	59	59	64	70	65		0	28	2	1,277,000$
6	Felix Trudeau (R)	0		X			100.00	61	47	63	67	62	68	73	69	45	76	70	67	60	55	58	77	70	65		0	24	2	900,000$
7	Valtteri Puustinen	0		X	X		100.00	71	42	90	81	69	55	77	69	23	60	70	64	50	54	54	66	70	65		0	27	2	1,190,000$
8	Jimmy Huntington	0	X	X			100.00	66	36	77	59	78	65	77	65	72	68	65	66	65	70	67	56	70	65		0	27	4	1,215,000$
9	Brian Pinho	0	X		X		100.00	50	28	99	65	75	62	73	64	76	68	66	61	66	80	79	51	70	65		0	31	2	1,497,000$
10	Ryan Taylor	0	X	X	X		100.00	64	35	73	64	66	67	73	62	45	72	59	73	55	58	58	70	70	63		0	25	1	1,055,000$
11	Brent Gates	0	X	X			100.00	50	29	99	63	77	62	74	61	71	64	62	61	63	71	71	51	70	62		0	29	1	535,000$
12	Jose Charbonneau (C)	0		X	X		100.00	82	77	58	65	81	67	70	61	60	61	61	59	60	62	62	78	70	62	N	2	25	2	895,000$
13	Elias D. Pettersson	0				X	99.00	83	70	87	77	81	79	83	64	25	61	57	64	62	68	68	68	70	68		0	22	2	900,000$
14	Domenick Fensore (A)	0				X	98.00	75	63	82	68	68	87	85	56	25	59	54	74	56	66	65	66	70	67		0	25	3	1,765,000$
15	Rodwin Dionicio (R)	0				X	100.00	90	76	65	62	78	67	66	57	25	56	59	72	55	64	64	63	70	65		0	22	2	900,000$
16	Jacob Moverare	0				X	100.00	57	18	99	64	79	67	77	62	30	71	57	65	47	75	76	47	70	65		0	28	4	1,434,999$
17	Jack Ahcan (A)	0				X	100.00	37	17	99	64	69	70	68	65	30	66	60	65	50	75	75	32	70	63		0	29	2	1,218,000$
18	Jackson Niedermayer	0				X	100.00	61	35	73	63	62	67	73	61	45	72	56	73	54	58	58	70	70	63		0	25	1	905,000$
Rayé
1	Max Ellis	0			X		100.00	58	48	94	69	68	59	70	59	52	62	63	61	63	67	66	54	70	62	N	0	26	4	975,002$
2	Ryder Rolston	0	X	X	X		100.00	76	68	99	67	76	61	71	58	69	49	57	64	55	64	64	67	70	61		0	24	5	950,000$
3	Jake Wise	0	X	X			100.00	59	33	72	59	58	65	64	59	65	62	57	65	59	70	63	67	70	60		0	26	1	615,000$
4	Anthony Romano	0	X		X		100.00	72	63	99	67	67	60	66	59	62	50	49	68	53	66	66	52	70	60		0	26	3	1,087,000$
5	Cole Bardreau	0	X		X		100.00	37	26	93	63	72	43	99	55	57	56	54	56	61	78	78	18	70	59		0	33	1	1,090,000$
6	Nick Caamano	0		X	X		100.00	59	26	99	64	77	47	76	54	37	59	58	66	25	55	55	52	70	59		0	28	2	751,000$
7	Derrick Pouliot	0				X	100.00	72	42	75	61	78	76	86	63	30	64	55	60	49	75	76	63	70	65		0	32	2	485,000$
8	Dennis Cesana	0				X	100.00	75	68	84	64	71	60	71	56	30	62	53	65	58	70	68	46	70	63		0	28	2	975,000$
9	Roland McKeown	0				X	100.00	67	40	80	62	76	73	86	58	30	60	57	56	48	70	72	57	70	62		0	30	3	1,131,000$
10	Jeremie Bucheler	0				X	100.00	71	63	99	63	79	53	67	47	30	47	47	65	50	68	68	45	70	60		0	26	4	590,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.71	65	44	86	66	72	66	75	62	48	63	60	66	56	66	66	59	70	64

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Priority	Type	Description
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michal Postava	0	99.00	77	70	72	77	78	76	76	78	79	73	73	66	66	81	70	74	0	24	5	3,200,000$
2	Michael Simpson (R)	0	100.00	65	58	67	77	68	74	69	69	74	74	70	63	61	72	70	68	0	23	1	900,000$
Rayé
1	Isaac Poulter	0	100.00	73	75	71	74	73	79	78	78	79	75	74	67	68	74	70	74	0	25	3	1,895,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	72	68	70	76	73	76	74	75	77	74	72	65	65	76	70	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jean-Francois Houle	64	63	77	69	80	75	71	CAN	51	1	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Domenick Fensore	Roadrunners (UTA)	D	12	3	7	10	4	6	18	13	20	6	7	15.00%	19	312	26.08	2	2	4	15	49	1	31	0	0%	0	0.64	0	0	1	0	0
2	Fraser Minten	Roadrunners (UTA)	C/LW	12	2	8	10	-4	10	31	39	41	11	30	4.88%	3	265	22.13	1	1	2	10	48	2	32	0	57.25%	386	0.75	1	3	0	2	0
3	Jimmy Huntington	Roadrunners (UTA)	C/LW	12	1	7	8	2	0	8	16	21	4	11	4.76%	1	169	14.13	0	0	0	2	20	1	8	0	47.93%	169	0.94	0	1	0	0	1
4	Jagger Firkus	Roadrunners (UTA)	LW/RW	12	2	5	7	-1	0	4	15	27	11	24	7.41%	3	209	17.44	0	3	3	5	32	0	4	0	41.67%	12	0.67	0	0	1	0	0
5	Brian Pinho	Roadrunners (UTA)	C/RW	12	4	3	7	5	0	4	9	18	5	21	22.22%	3	207	17.30	2	0	2	6	39	0	8	1	55.56%	27	0.67	1	1	0	0	1
6	Mikael Pyyhtia	Roadrunners (UTA)	C/LW	7	3	3	6	1	0	4	17	16	5	17	18.75%	0	127	18.27	0	2	2	3	22	0	6	0	42.45%	139	0.94	1	1	0	1	0
7	Valtteri Puustinen	Roadrunners (UTA)	LW/RW	12	5	1	6	4	2	20	14	32	10	26	15.63%	0	190	15.91	0	0	0	5	31	0	0	0	40.00%	10	0.63	0	0	0	1	0
8	Elmer Soderblom	Roadrunners (UTA)	LW/RW	12	4	1	5	-5	0	4	12	32	4	24	12.50%	1	228	19.06	0	1	1	3	32	0	18	0	27.78%	18	0.44	1	2	0	1	1
9	Rasmus Asplund	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	2	3	5	2	0	3	13	9	2	9	22.22%	3	65	10.94	0	1	1	0	8	0	0	0	53.49%	43	1.52	0	0	0	0	0
10	Elias D. Pettersson	Roadrunners (UTA)	D	12	1	4	5	3	16	23	18	21	10	12	4.76%	17	293	24.43	0	0	0	13	47	0	23	0	0%	0	0.34	0	0	1	0	0
11	Jack Ahcan	Roadrunners (UTA)	D	12	0	4	4	-6	0	1	5	6	0	4	0%	9	188	15.67	0	1	1	1	13	0	3	0	0%	0	0.43	0	0	0	0	1
12	Jackson Niedermayer	Roadrunners (UTA)	D	12	1	3	4	-3	6	12	14	6	0	0	16.67%	9	190	15.84	1	0	1	2	2	0	24	0	0%	0	0.42	0	0	0	0	0
13	Ryan Taylor	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	12	2	1	3	-3	0	8	11	12	3	13	16.67%	2	137	11.50	0	0	0	0	0	0	0	0	22.03%	59	0.43	0	0	0	0	0
14	Rodwin Dionicio	Roadrunners (UTA)	D	12	0	2	2	-4	18	48	7	13	3	10	0%	7	247	20.66	0	0	0	7	39	0	19	0	0%	0	0.16	0	0	0	0	0
15	Jacob Moverare	Roadrunners (UTA)	D	6	0	2	2	0	0	0	8	5	1	0	0%	6	113	18.96	0	0	0	4	10	0	5	0	0%	0	0.35	0	0	0	0	0
16	Brent Gates	Roadrunners (UTA)	C/LW	12	1	0	1	-2	0	2	12	11	2	8	9.09%	0	106	8.84	0	0	0	0	0	1	7	0	43.66%	71	0.19	0	0	0	0	0
17	Jose Charbonneau	Roadrunners (UTA)	LW/RW	12	0	1	1	-1	10	19	8	8	5	6	0%	2	120	10.05	0	0	0	1	1	0	0	0	20.00%	5	0.17	0	0	0	0	0
18	Felix Trudeau	Roadrunners (UTA)	LW	12	0	1	1	-5	0	11	14	13	1	19	0%	2	142	11.83	0	0	0	2	18	0	10	0	50.00%	20	0.14	0	0	0	0	0
19	Lucas Condotta	Mammoth	C/LW	5	0	1	1	-4	2	7	9	9	4	8	0%	2	103	20.69	0	1	1	0	16	1	18	0	33.33%	9	0.19	0	1	0	0	0
20	Jake Wise	Roadrunners (UTA)	C/LW	6	0	0	0	-2	2	6	2	4	0	1	0%	0	50	8.47	0	0	0	1	3	0	0	0	76.47%	17	0	0	0	0	0	0
21	Dennis Cesana	Roadrunners (UTA)	D	6	0	0	0	-2	6	7	1	5	3	2	0%	7	108	18.06	0	0	0	5	20	0	8	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
22	Justin Brazeau	Mammoth	LW/RW	6	0	0	0	-2	2	4	3	15	5	12	0%	1	67	11.23	0	0	0	0	0	1	16	0	25.00%	4	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				222	31	57	88	-23	80	244	260	344	95	264	9.01%	97	3647	16.43	6	12	18	85	459	7	249	1	49.04%	989	0.48	4	9	3	5	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Isaac Poulter	Roadrunners (UTA)	7	2	3	1	0.849	4.04	371	2	25	166	0.700	10	6	4	0
2	Michal Postava	Roadrunners (UTA)	7	1	5	0	0.901	2.83	360	0	17	171	0	0	6	6	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	3	8	1	0.875	3.44	732	2	42	337		10	12	10	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Anthony Romano	Roadrunners (UTA)	C/RW	26	2000-10-07	CAN	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,087,000$	0$	0$	No	1,087,000$	1,087,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,087,000$	1,087,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brent Gates	Roadrunners (UTA)	C/LW	29	1997-08-12	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	535,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brian Pinho	Roadrunners (UTA)	C/RW	31	1995-05-01	USA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,497,000$	0$	0$	No	1,497,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,497,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Bardreau	Roadrunners (UTA)	C/RW	33	1993-07-22	USA	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,090,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Cesana	Roadrunners (UTA)	D	28	1998-04-04	USA	No	192 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Derrick Pouliot	Roadrunners (UTA)	D	32	1994-01-16	CAN	No	217 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	485,000$	0$	0$	No	485,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	485,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Domenick Fensore	Roadrunners (UTA)	D	25	2001-09-07	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,765,000$	0$	0$	No	1,765,000$	1,765,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,765,000$	1,765,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Elias D. Pettersson	Roadrunners (UTA)	D	22	2004-02-16	SWE	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-08-30	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elmer Soderblom	Roadrunners (UTA)	LW/RW	25	2001-07-05	SWE	No	257 Lbs	6 ft8	No	Yes	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,756,000$	0$	0$	No	1,756,000$	1,756,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,756,000$	1,756,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Felix Trudeau	Roadrunners (UTA)	LW	24	2002-09-24	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-08-30	No	No	2	2026-06-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Fraser Minten	Roadrunners (UTA)	C/LW	22	2004-07-05	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Poulter	Roadrunners (UTA)	G	25	2001-09-12	CAN	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,895,000$	0$	0$	No	1,895,000$	1,895,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,895,000$	1,895,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Ahcan	Roadrunners (UTA)	D	29	1997-05-18	USA	No	187 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,218,000$	0$	0$	No	1,218,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,218,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Niedermayer	Roadrunners (UTA)	D	25	2001-03-11	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Moverare	Roadrunners (UTA)	D	28	1998-08-31	SWE	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-08-31	No	No	4	2026-06-26	False	False	Pro & Farm	1,434,999$	0$	0$	No	1,434,999$	1,434,999$	1,434,999$	-	-	-	-	-	-	1,434,999$	1,434,999$	1,434,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jagger Firkus	Roadrunners (UTA)	LW/RW	22	2004-04-29	CAN	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	Yes	Free Agent		No	No	2	2026-06-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Wise	Roadrunners (UTA)	C/LW	26	2000-02-28	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-06-02	False	False	Pro & Farm	615,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremie Bucheler	Roadrunners (UTA)	D	26	2000-03-31	CAN	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-06-26	False	False	Pro & Farm	590,000$	0$	0$	No	590,000$	590,000$	590,000$	-	-	-	-	-	-	590,000$	590,000$	590,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jimmy Huntington	Roadrunners (UTA)	C/LW	27	1998-11-18	CAN	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-06-24	False	False	Pro & Farm	1,215,000$	0$	0$	No	1,215,000$	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	1,215,000$	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jose Charbonneau	Roadrunners (UTA)	LW/RW	25	2001-07-31	CAN	No	228 Lbs	6 ft4	Yes	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Ellis	Roadrunners (UTA)	RW	26	2000-01-18	USA	No	172 Lbs	5 ft9	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	975,002$	0$	0$	No	975,002$	975,002$	975,002$	-	-	-	-	-	-	975,002$	975,002$	975,002$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Michael Simpson	Roadrunners (UTA)	G	23	2003-02-09	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michal Postava	Roadrunners (UTA)	G	24	2002-02-28	CZE	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	5	2026-08-17	False	False	Pro & Farm	3,200,000$	0$	0$	No	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Mikael Pyyhtia	Roadrunners (UTA)	C/LW	24	2001-12-17	FIN	Yes	160 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,537,000$	0$	0$	No	1,537,000$	1,537,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,537,000$	1,537,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nick Caamano	Roadrunners (UTA)	LW/RW	28	1998-09-07	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	751,000$	0$	0$	No	751,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	751,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Asplund	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	28	1997-12-03	SWE	No	204 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	0$	0$	No	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodwin Dionicio	Roadrunners (UTA)	D	22	2004-03-30	CHE	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-06-02	No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Roland McKeown	Roadrunners (UTA)	D	30	1996-01-20	CAN	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,131,000$	0$	0$	No	1,131,000$	1,131,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,131,000$	1,131,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Taylor	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	25	2001-03-09	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	1,055,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Rolston	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	24	2001-10-31	USA	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	5	2026-06-26	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Valtteri Puustinen	Roadrunners (UTA)	LW/RW	27	1999-06-04	FIN	No	189 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,190,000$	0$	0$	No	1,190,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,190,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	26.16	197 Lbs	6 ft0	2.45	1,142,710$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Valtteri Puustinen	Fraser Minten	Jagger Firkus	40	1	1	3
2	Rasmus Asplund	Mikael Pyyhtia	Brian Pinho	30	0	2	3
3	Elmer Soderblom	Jimmy Huntington	Ryan Taylor	20	1	1	3
4	Felix Trudeau	Brent Gates	Jose Charbonneau	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore	40	1	2	2
2	Rodwin Dionicio	Jacob Moverare	30	1	2	2
3	Jack Ahcan	Jackson Niedermayer	20	1	2	2
4	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Elmer Soderblom	Fraser Minten	Jagger Firkus	60	1	2	2
2	Rasmus Asplund	Mikael Pyyhtia	Brian Pinho	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore	60	1	2	2
2	Rodwin Dionicio	Jacob Moverare	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	Elmer Soderblom	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Jagger Firkus	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore	60	1	2	2
2	Rodwin Dionicio	Jacob Moverare	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	60	1	2	2	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore	60	1	2	2
2	Elmer Soderblom	40	1	2	2	Rodwin Dionicio	Jacob Moverare	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	Elmer Soderblom	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Jagger Firkus	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore	60	1	2	2
2	Rodwin Dionicio	Jacob Moverare	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Elmer Soderblom	Fraser Minten	Jagger Firkus	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Elmer Soderblom	Fraser Minten	Jagger Firkus	Elias D. Pettersson	Domenick Fensore

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Valtteri Puustinen, Jimmy Huntington, Felix Trudeau	Valtteri Puustinen, Jimmy Huntington	Felix Trudeau

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Ahcan, Jackson Niedermayer, Rodwin Dionicio	Jack Ahcan	Jackson Niedermayer, Rodwin Dionicio

Tirs de pénalité
Fraser Minten, Elmer Soderblom, Mikael Pyyhtia, Jagger Firkus, Rasmus Asplund

Gardien
#1 : Michal Postava, #2 : Michael Simpson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Admirals	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	16	6	9	4	53	115	100	109	14	61	18	4	33	8	1	12.50%	2	1	50.00%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
2	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	16	6	9	4	23	115	100	109	14	34	8	10	28	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
3	Firebird	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	7	13	20	0	0	16	6	9	4	56	115	100	109	14	48	15	14	36	8	0	0.00%	6	4	33.33%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
4	IceHogs	2	0	1	0	0	0	0	1	6	10	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	6	11	17	0	0	16	6	9	4	65	115	100	109	14	45	14	12	39	11	1	9.09%	5	2	60.00%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
5	Moose	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	0.500	8	12	20	0	0	16	6	9	4	46	115	100	109	14	63	17	20	35	6	2	33.33%	10	3	70.00%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
6	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	16	6	9	4	51	115	100	109	14	57	14	14	40	12	2	16.67%	7	2	71.43%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
7	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	16	6	9	4	35	115	100	109	14	29	10	6	29	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
	Total	12	1	8	0	0	0	2	1	33	43	-10	6	0	4	0	0	0	1	1	14	22	-8	6	1	4	0	0	0	1	0	19	21	-2	7	0.292	33	57	90	0	0	16	6	9	4	329	115	100	109	14	337	96	80	240	54	6	11.11%	37	13	64.86%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
	_Since Last GM Reset	12	1	8	0	0	0	2	1	33	43	-10	6	0	4	0	0	0	1	1	14	22	-8	6	1	4	0	0	0	1	0	19	21	-2	7	0.292	33	57	90	0	0	16	6	9	4	329	115	100	109	14	337	96	80	240	54	6	11.11%	37	13	64.86%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
	_Vs Conference	12	1	8	0	0	0	2	1	33	43	-10	6	0	4	0	0	0	1	1	14	22	-8	6	1	4	0	0	0	1	0	19	21	-2	7	0.292	33	57	90	0	0	16	6	9	4	329	115	100	109	14	337	96	80	240	54	6	11.11%	37	13	64.86%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77
	_Vs Division	1	1	8	0	0	0	2	1	0	1	-1	0	0	4	0	0	0	1	1	0	0	0	1	1	4	0	0	0	1	0	0	1	-1	7	3.500	0	0	0	0	0	16	6	9	4	23	115	100	109	14	34	8	10	28	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%	287	197	290	92	156	77

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	7	W1	33	57	90	329	337	96	80	240	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	1	8	0	0	2	1	33	43

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	0	4	0	0	1	1	14	22

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	4	0	0	1	0	19	21

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	6	0	0	2	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
54	6	11.11%	37	13	64.86%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
115	100	109	14	16	6	9	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
195	402	48.51%	178	371	47.98%	111	200	55.50%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
287	197	290	92	156	77

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	16	Moose	3	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
4	30	Roadrunners	0	Checkers	1	L			Sommaire du match
6	45	Wild	2	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
9	64	IceHogs	5	Roadrunners	4	L	X	X	Sommaire du match
10	69	Roadrunners	2	Stars	4	L			Sommaire du match
14	95	Roadrunners	2	IceHogs	5	L			Sommaire du match
16	110	Firebird	6	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
18	122	Roadrunners	3	Admirals	4	L			Sommaire du match
21	141	Admirals	3	Roadrunners	4	W	X	X	Sommaire du match
23	154	Roadrunners	6	Moose	5	W	X	X	Sommaire du match
25	170	Stars	3	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
26	178	Roadrunners	6	Firebird	2	W			Sommaire du match
29	200	Checkers	-	Roadrunners	-
31	218	Roadrunners	-	Penguins	-
32	222	Roadrunners	-	Wild	-
35	244	Americans	-	Roadrunners	-
39	264	Roadrunners	-	Phantoms	-
41	277	Gulls	-	Roadrunners	-
44	300	Roadrunners	-	Bears	-
46	313	Bears	-	Roadrunners	-
48	330	Marlies	-	Roadrunners	-
51	351	Roadrunners	-	Rockets	-
53	364	Griffins	-	Roadrunners	-
58	390	Hammers	-	Roadrunners	-
60	405	Roadrunners	-	Thunderbirds	-
62	420	Eagles	-	Roadrunners	-
64	436	Roadrunners	-	Stars	-
66	451	Roadrunners	-	Bruins	-
68	459	Roadrunners	-	Marlies	-
69	471	Crunch	-	Roadrunners	-
73	495	Phantoms	-	Roadrunners	-
75	511	Roadrunners	-	Wranglers	-
78	525	Moose	-	Roadrunners	-
80	544	Roadrunners	-	Admirals	-
82	557	Penguins	-	Roadrunners	-
84	577	Roadrunners	-	Griffins	-
86	588	Roadrunners	-	Barracuda	-
87	598	Wranglers	-	Roadrunners	-
90	618	Roadrunners	-	Firebird	-
91	629	Wolf Pack	-	Roadrunners	-
94	651	Canucks	-	Roadrunners	-
97	659	Roadrunners	-	Americans	-
99	681	Roadrunners	-	Wolves	-
101	694	Silver Knight	-	Roadrunners	-
103	710	Roadrunners	-	Silver Knight	-
105	725	Monsters	-	Roadrunners	-
108	747	Rockets	-	Roadrunners	-
110	763	Roadrunners	-	Wolf Pack	-
112	777	Roadrunners	-	IceHogs	-
115	788	Stars	-	Roadrunners	-
117	804	Roadrunners	-	Senators	-
119	818	Wolves	-	Roadrunners	-
121	832	Roadrunners	-	Reign	-
123	845	Roadrunners	-	Condors	-
124	854	Wild	-	Roadrunners	-
127	879	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
129	897	Roadrunners	-	Canucks	-
130	905	Roadrunners	-	Checkers	-
132	918	Firebird	-	Roadrunners	-
135	934	Roadrunners	-	Hammers	-
138	950	Bruins	-	Roadrunners	-
141	964	Roadrunners	-	Gulls	-
143	983	Checkers	-	Roadrunners	-
147	1012	Roadrunners	-	Comets	-
148	1017	Condors	-	Roadrunners	-
151	1040	Senators	-	Roadrunners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	1067	Admirals	-	Roadrunners	-
158	1076	Roadrunners	-	Eagles	-
160	1092	Roadrunners	-	Moose	-
161	1101	Roadrunners	-	Crunch	-
163	1115	Reign	-	Roadrunners	-
166	1132	Roadrunners	-	Monsters	-
168	1145	Barracuda	-	Roadrunners	-
172	1170	IceHogs	-	Roadrunners	-
174	1178	Roadrunners	-	Wild	-
182	1203	Comets	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	99
Assistance	6,386	2,637
Assistance PCT	53.22%	43.95%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	1504 - 50.13%	223,416$	1,340,498$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,087,708$	7,084,800$	7,084,800$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,014,732$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,149,323$	158	40,999$	6,477,842$

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Roadrunners
	GP: 12 \| W: 3 \| L: 8 \| OTL: 1 \| P: 7 GF: 33 \| GA: 43 \| PP%: 11.11% \| PK%: 64.86% DG: Philippe Fortin \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #200 vs Checkers