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Centre de jeu
	Wolf Pack 6-4-2, 14pts	4	Sommaire du match	3	Monsters 2-9-1, 5pts

Team Stats
L1	Séquence	L3
4-1-0	Fiche domicile	1-4-1
2-3-2	Fiche domicile	1-5-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.33	Buts par match	2.33
2.75	Buts contre par match	3.50
23.19%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
78.72%	Pourcentage en désavantage numérique	84.48%

Monsters
2-9-1, 5pts

Sommaire du match

Senators
8-3-1, 17pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
1-4-1	Fiche domicile	4-1-1
1-5-0	Fiche domicile	4-2-0
2-7-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.33	Buts par match	3.00
3.50	Buts contre par match	2.75
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	20.93%
84.48%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Comets
2-9-1, 5pts

Jour 29

Monsters
2-9-1, 5pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L3
1-5-0	Fiche domicile	1-4-1
1-4-1	Fiche visiteur	1-5-0
1-8-1	10 derniers matchs	2-7-1
2.17	Buts par match	2.33
3.50	Buts contre par match	2.33
23.91%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
76.56%	Pourcentage en désavantage numérique	84.48%

Thunderbirds
7-5-0, 14pts

Jour 33

Monsters
2-9-1, 5pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
4-2-0	Fiche domicile	1-4-1
3-3-0	Fiche visiteur	1-5-0
6-4-0	10 derniers matchs	2-7-1
3.17	Buts par match	2.33
3.08	Buts contre par match	2.33
18.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	84.48%

Firebird
5-6-0, 10pts

Jour 37

Monsters
2-9-1, 5pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L3
3-3-0	Fiche domicile	1-4-1
2-3-0	Fiche visiteur	1-5-0
4-6-0	10 derniers matchs	2-7-1
2.82	Buts par match	2.33
2.82	Buts contre par match	2.33
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
78.38%	Pourcentage en désavantage numérique	84.48%

Meneurs d'équipe
Buts Jonny Brodzinski 4			Passes Jonny Brodzinski 7

Points Jonny Brodzinski 11			Plus/Moins Josh Jacobs 5

Victoires Al Desnoyers 2			Pourcentage d’arrêts Al Desnoyers 0.888

Statistiques d’équipe
Buts pour 28 2.33 GFG	Tirs pour 272 22.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.7% 6 GF	Début de zone offensive 34.7%
Buts contre 42 3.50 GAA	Tirs contre 356 29.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.5%% 9 GA	Début de la zone défensive 45.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alain Desnoyers
	Entraîneur	Jared Bednar
	Division	North
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,497
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	47 / 99
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mason Appleton	0	X	X	X		97.00	72	38	95	72	78	71	79	64	47	71	69	78	25	74	75	67	70	69	0	30	2	2,151,000$
2	Logan Morrison	0	X		X		99.00	83	74	92	70	72	81	70	67	79	64	65	81	57	66	66	59	70	68	0	24	1	900,000$
3	Ben Meyers	0	X	X			99.00	78	73	82	66	73	78	81	68	81	63	67	67	63	56	57	65	70	66	0	27	2	2,150,000$
4	Matt Luff	0		X	X		99.00	36	18	99	65	77	54	76	68	59	65	71	62	62	78	78	39	70	65	0	29	2	1,215,000$
5	Riley Thompson (R)	0	X	X			99.00	68	48	67	64	69	67	73	63	45	72	62	70	56	55	58	73	70	64	0	24	2	900,000$
6	Ryan Schmelzer	0	X		X		100.00	67	38	81	66	74	81	87	59	70	60	59	57	63	76	81	69	70	64	0	33	2	1,449,000$
7	Karson Kuhlman	0	X		X		100.00	38	14	99	65	74	51	75	63	42	67	73	61	55	68	68	50	70	63	0	31	2	3,195,075$
8	Kai Uchacz	0	X		X		100.00	78	76	79	62	78	71	72	59	71	58	58	64	56	59	59	66	70	61	0	23	2	900,000$
9	Dalton Smith	0		X	X		100.00	61	49	81	60	79	77	75	54	50	53	52	55	59	93	86	46	70	60	0	34	1	1,112,000$
10	Carson Golder	0		X	X		100.00	79	72	93	63	74	60	68	54	49	57	50	64	51	64	63	52	70	59	0	23	3	975,000$
11	Jon Martin	0	X		X		100.00	71	38	68	56	82	76	78	51	56	52	50	57	53	77	79	27	70	59	0	31	2	1,001,000$
12	Tyler Spezia	0	X	X			100.00	48	28	88	68	71	65	72	55	53	51	56	55	58	93	86	18	70	59	0	33	1	1,054,000$
13	Spencer Stastney	0				X	99.00	53	36	97	68	72	83	81	68	25	70	73	81	65	64	64	72	70	69	0	26	2	2,057,000$
14	Tucker Poolman	0				X	99.00	79	48	82	60	81	77	67	63	25	65	57	74	38	78	76	47	70	68	0	33	2	2,150,000$
15	Philip Kemp	0				X	100.00	79	78	81	60	79	74	80	57	30	61	58	65	60	72	70	45	70	65	0	27	3	2,199,999$
16	Topias Vilen	0				X	100.00	78	73	89	65	75	67	81	57	25	63	51	63	56	61	61	67	70	64	0	23	2	900,000$
17	Austin Strand	41				X	100.00	52	18	99	59	81	66	85	46	30	46	43	61	46	80	79	46	70	61	0	29	2	1,192,000$
18	Josh Jacobs	0				X	100.00	77	73	90	60	79	61	80	46	25	45	44	60	50	61	61	45	70	59	0	30	2	975,000$
Rayé
1	Jonny Brodzinski	0	X	X	X		100.00	50	64	76	58	78	55	66	78	86	72	81	79	65	78	78	22	70	69	0	33	2	3,195,075$
2	Justin Vaive	0		X			100.00	51	33	71	64	80	30	79	50	56	50	51	57	59	82	82	13	70	57	0	37	1	866,000$
3	Jett Jones	0	X				100.00	75	71	99	58	81	51	70	56	63	46	46	65	50	64	63	50	70	57	0	24	3	615,000$
4	Viliam Kmec (R)	0				X	100.00	67	43	79	65	68	81	84	58	45	65	53	73	51	64	66	72	70	66	0	22	2	900,000$
5	Blake Hillman	0				X	100.00	43	17	99	66	74	69	90	44	30	43	42	56	46	85	83	48	70	60	0	30	2	975,000$
6	Lleyton Moore	0				X	100.00	63	55	88	66	69	58	67	48	30	47	47	63	50	63	61	58	70	59	0	24	1	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.63	64	49	86	64	76	67	77	58	49	59	57	65	54	71	71	51	70	63

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Al Desnoyers	0	99.00	68	71	71	84	73	79	79	79	78	72	72	63	63	92	70	74	N	2	21	1	900,000$
2	Ryan Fanti	0	100.00	68	73	68	78	71	72	74	73	72	72	71	70	79	41	70	72		0	27	4	1,875,000$
Rayé
1	Vinnie Purpura	0	100.00	69	69	68	95	68	70	70	70	69	69	68	63	62	68	70	70	N	0	27	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	68	71	69	86	71	74	74	74	73	71	70	65	68	67	70	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jared Bednar	74	81	90	84	86	81	63	CAN	54	2	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Jonny Brodzinski	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	9	4	7	11	2	0	3	19	28	9	22	14.29%	2	186	20.76	1	3	4	4	18	0	33	1	1	60.40%	101	1.18	0	2	1
2	Kevin Stenlund	Blue Jackets	C/RW	9	4	5	9	2	6	15	11	16	10	18	25.00%	2	177	19.75	0	0	0	3	19	2	24	1	0	70.37%	27	1.01	1	0	0
3	Ben Meyers	Monsters (CBJ)	C/LW	12	4	3	7	-8	12	15	13	25	12	20	16.00%	2	210	17.55	0	2	2	2	31	1	16	0	0	57.69%	26	0.66	0	0	0
4	Viliam Kmec	Monsters (CBJ)	D	9	1	6	7	-3	16	23	11	6	3	3	16.67%	11	200	22.25	0	2	2	4	23	1	23	0	0	0%	0	0.70	0	0	1
5	Mason Appleton	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	9	2	4	6	-1	0	16	36	25	3	20	8.00%	4	201	22.38	0	1	1	4	20	2	43	0	0	41.20%	284	0.60	1	0	0
6	Spencer Stastney	Monsters (CBJ)	D	12	1	4	5	-8	4	3	21	18	8	12	5.56%	19	292	24.34	1	0	1	7	33	1	46	0	0	0%	0	0.34	0	0	0
7	Karson Kuhlman	Monsters (CBJ)	C/RW	12	3	2	5	1	0	0	16	18	4	19	16.67%	2	145	12.12	0	0	0	1	0	0	0	0	0	43.75%	48	0.69	0	0	0
8	Dalton Smith	Monsters (CBJ)	LW/RW	12	1	3	4	1	4	6	4	11	2	1	9.09%	0	150	12.54	0	0	0	1	0	0	3	0	0	45.45%	11	0.53	0	1	0
9	Logan Morrison	Monsters (CBJ)	C/RW	12	2	2	4	-11	4	22	30	20	10	24	10.00%	6	230	19.21	2	0	2	5	32	0	38	0	0	53.19%	188	0.35	0	0	0
10	Kai Uchacz	Monsters (CBJ)	C/RW	12	1	3	4	1	8	23	16	12	6	9	8.33%	0	126	10.51	0	0	0	0	0	0	19	0	0	51.11%	90	0.63	0	0	1
11	Matt Luff	Monsters (CBJ)	LW/RW	12	0	4	4	-7	0	1	10	17	10	13	0%	3	198	16.57	0	1	1	2	32	0	7	0	0	50.00%	12	0.40	0	0	0
12	Riley Thompson	Monsters (CBJ)	C/LW	12	2	2	4	-3	6	22	19	29	2	16	6.90%	1	161	13.42	0	0	0	2	12	0	0	0	0	32.73%	165	0.50	0	0	0
13	Tucker Poolman	Monsters (CBJ)	D	6	1	1	2	-5	18	15	3	5	1	4	20.00%	8	135	22.56	1	1	2	4	16	0	16	0	0	0%	0	0.30	0	0	0
14	Philip Kemp	Monsters (CBJ)	D	12	1	1	2	-8	10	30	2	13	2	5	7.69%	16	243	20.26	1	0	1	8	28	0	40	0	0	0%	0	0.16	0	0	0
15	Ryan Schmelzer	Monsters (CBJ)	C/RW	6	1	1	2	-3	0	6	5	7	1	7	14.29%	1	102	17.13	0	1	1	0	17	0	0	0	0	40.00%	10	0.39	0	1	0
16	Topias Vilen	Monsters (CBJ)	D	12	0	1	1	-8	10	8	9	7	4	4	0%	14	219	18.26	0	0	0	4	22	1	38	0	0	0%	0	0.09	0	0	0
17	Josh Jacobs	Monsters (CBJ)	D	12	0	1	1	5	16	18	4	1	0	2	0%	7	165	13.78	0	0	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	0.12	0	0	0
18	Austin Strand	Monsters (CBJ)	D	12	0	1	1	3	0	1	2	1	1	1	0%	7	161	13.47	0	0	0	0	1	0	3	0	0	0%	0	0.12	0	0	0
19	Lleyton Moore	Monsters (CBJ)	D	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
20	Carson Golder	Monsters (CBJ)	LW/RW	12	0	0	0	-3	0	2	7	7	4	7	0%	1	82	6.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	0	0	0
21	Blake Hillman	Monsters (CBJ)	D	3	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0%	1	20	6.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
22	Jon Martin	Monsters (CBJ)	C/RW	12	0	0	0	-2	0	4	6	6	1	3	0%	0	80	6.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	22	0	0	0	0
23	Tyler Spezia	Monsters (CBJ)	C/LW	3	0	0	0	-1	0	0	0	0	1	0	0%	0	5	1.99	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				225	28	51	79	-55	114	233	244	272	94	210	10.29%	107	3499	15.55	6	11	17	51	316	8	379	2	1	46.46%	988	0.45	2	4	3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	PS %	ST	BG	S3
1	Al Desnoyers	Monsters (CBJ)	11	2	8	1	0.888	3.36	660	6	37	329	2	0	11	0	1
2	Ryan Fanti	Monsters (CBJ)	1	0	1	0	0.880	3.00	60	0	3	25	0	0	1	11	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	2	9	1	0.887	3.33	720	6	40	354	2		12	11	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Al Desnoyers	Monsters (CBJ)	G	21	2005-06-30	CAN	No	227 Lbs	6 ft5	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Austin Strand	Monsters (CBJ)	D	29	1997-02-17	CAN	No	228 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,192,000$	0$	0$	No	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Meyers	Monsters (CBJ)	C/LW	27	1998-11-15	USA	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-15	False	False	Pro & Farm	2,150,000$	0$	0$	No	2,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Hillman	Monsters (CBJ)	D	30	1996-01-26	USA	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Golder	Monsters (CBJ)	LW/RW	23	2002-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dalton Smith	Monsters (CBJ)	LW/RW	34	1992-06-30	CAN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,112,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jett Jones	Monsters (CBJ)	C	24	2002-08-27	CAN	No	228 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-02-12	False	False	Pro & Farm	615,000$	0$	0$	No	615,000$	615,000$	-	-	-	-	-	-	-	615,000$	615,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jon Martin	Monsters (CBJ)	C/RW	31	1995-08-23	CAN	No	235 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,001,000$	0$	0$	No	1,001,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,001,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonny Brodzinski	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	33	1993-06-19	USA	No	218 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-29	No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	3,195,075$	0$	0$	No	3,195,075$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,195,075$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Jacobs	Monsters (CBJ)	D	30	1996-02-15	USA	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Vaive	Monsters (CBJ)	LW	37	1989-07-08	USA	No	217 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	866,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kai Uchacz	Monsters (CBJ)	C/RW	23	2003-06-24	CAN	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Karson Kuhlman	Monsters (CBJ)	C/RW	31	1995-09-26	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-12-03	No	No	2	2024-07-15	False	False	Pro & Farm	3,195,075$	0$	0$	No	3,195,075$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,195,075$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lleyton Moore	Monsters (CBJ)	D	24	2002-02-27	CAN	No	184 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-18	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Morrison	Monsters (CBJ)	C/RW	24	2002-07-09	CAN	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-05-25	No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mason Appleton	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	30	1996-01-15	USA	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-02-15	No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	2,151,000$	0$	0$	No	2,151,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,151,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Luff	Monsters (CBJ)	LW/RW	29	1997-05-05	CAN	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-09	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,215,000$	0$	0$	No	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Kemp	Monsters (CBJ)	D	27	1999-02-12	USA	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-03	No	No	3	2024-07-11	False	False	Pro & Farm	2,199,999$	0$	0$	No	2,199,999$	2,199,999$	-	-	-	-	-	-	-	2,199,999$	2,199,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Riley Thompson	Monsters (CBJ)	C/LW	24	2002-08-17	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Fanti	Monsters (CBJ)	G	27	1999-10-03	CAN	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-09-01	False	False	Pro & Farm	1,875,000$	0$	0$	No	1,875,000$	1,875,000$	1,875,000$	-	-	-	-	-	-	1,875,000$	1,875,000$	1,875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ryan Schmelzer	Monsters (CBJ)	C/RW	33	1993-07-28	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,449,000$	0$	0$	No	1,449,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,449,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Stastney	Monsters (CBJ)	D	26	2000-01-04	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-12-18	No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	2,057,000$	0$	0$	No	2,057,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,057,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Topias Vilen	Monsters (CBJ)	D	23	2003-04-01	FIN	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tucker Poolman	Monsters (CBJ)	D	33	1993-06-08	USA	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	2,150,000$	0$	0$	No	2,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Spezia	Monsters (CBJ)	C/LW	33	1993-06-07	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,054,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Viliam Kmec	Monsters (CBJ)	D	22	2004-01-02	SVK	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-05	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinnie Purpura	Monsters (CBJ)	G	27	1998-10-29	USA	No	225 Lbs	6 ft6	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	27.96	209 Lbs	6 ft2	1.96	1,393,598$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Mason Appleton	Logan Morrison	40	1	2	2
2	Matt Luff	Riley Thompson	Ryan Schmelzer	30	1	2	2
3	Dalton Smith	Karson Kuhlman	Kai Uchacz	20	1	2	2
4	Carson Golder	Jon Martin	Mason Appleton	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Tucker Poolman	40	1	2	2
2	Philip Kemp	Topias Vilen	30	1	2	2
3	Austin Strand	Josh Jacobs	20	1	2	2
4	Spencer Stastney	Tucker Poolman	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Mason Appleton	Logan Morrison	60	1	2	2
2	Matt Luff	Riley Thompson	Ryan Schmelzer	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Tucker Poolman	60	1	2	2
2	Philip Kemp	Topias Vilen	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Appleton	Logan Morrison	60	1	2	2
2	Ben Meyers	Matt Luff	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Tucker Poolman	60	1	2	2
2	Philip Kemp	Topias Vilen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Appleton	60	1	2	2	Spencer Stastney	Tucker Poolman	60	1	2	2
2	Logan Morrison	40	1	2	2	Philip Kemp	Topias Vilen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Appleton	Logan Morrison	60	1	2	2
2	Ben Meyers	Matt Luff	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Tucker Poolman	60	1	2	2
2	Philip Kemp	Topias Vilen	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ben Meyers	Mason Appleton	Logan Morrison	Spencer Stastney	Tucker Poolman

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ben Meyers	Mason Appleton	Logan Morrison	Spencer Stastney	Tucker Poolman

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Spezia, Karson Kuhlman, Kai Uchacz	Tyler Spezia, Karson Kuhlman	Kai Uchacz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Austin Strand, Josh Jacobs, Philip Kemp	Austin Strand	Josh Jacobs, Philip Kemp

Tirs de pénalité
Mason Appleton, Logan Morrison, Ben Meyers, Matt Luff, Riley Thompson

Gardien
#1 : Al Desnoyers, #2 : Ryan Fanti

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	7	4	17	0	29	107	79	83	3	26	6	12	15	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
2	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	7	4	17	0	25	107	79	83	3	22	8	6	15	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
3	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	7	12	19	0	0	7	4	17	0	36	107	79	83	3	82	21	34	37	5	2	40.00%	17	2	88.24%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
4	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	7	11	0	0	7	4	17	0	25	107	79	83	3	33	10	8	16	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
5	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	7	4	17	0	41	107	79	83	3	61	20	20	46	5	1	20.00%	10	3	70.00%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
6	Rockets	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	8	13	1	0	7	4	17	0	43	107	79	83	3	59	18	14	39	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
7	Senators	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	3	6	9	0	0	7	4	17	0	51	107	79	83	3	45	13	16	47	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
8	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	7	4	17	0	22	107	79	83	3	28	11	10	18	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
	Total	12	2	9	0	0	1	0	0	28	42	-14	6	1	4	0	0	1	0	0	16	21	-5	6	1	5	0	0	0	0	0	12	21	-9	5	0.208	28	51	79	2	0	7	4	17	0	272	107	79	83	3	356	107	120	233	36	6	16.67%	58	9	84.48%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
	_Since Last GM Reset	12	2	9	0	0	1	0	0	28	42	-14	6	1	4	0	0	1	0	0	16	21	-5	6	1	5	0	0	0	0	0	12	21	-9	5	0.208	28	51	79	2	0	7	4	17	0	272	107	79	83	3	356	107	120	233	36	6	16.67%	58	9	84.48%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74
	_Vs Conference	12	2	9	0	0	1	0	0	28	42	-14	6	1	4	0	0	1	0	0	16	21	-5	6	1	5	0	0	0	0	0	12	21	-9	5	0.208	28	51	79	2	0	7	4	17	0	272	107	79	83	3	356	107	120	233	36	6	16.67%	58	9	84.48%	0	146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%	258	168	307	93	155	74

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	5	L3	28	51	79	272	356	107	120	233	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	2	9	0	1	0	0	28	42

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	4	0	1	0	0	16	21

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	5	0	0	0	0	12	21

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
36	6	16.67%	58	9	84.48%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
107	79	83	3	7	4	17	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
146	342	42.69%	219	449	48.78%	94	194	48.45%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
258	168	307	93	155	74

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	6	Rockets	5	Monsters	3	L		Sommaire du match
3	21	Monsters	2	Rockets	4	L		Sommaire du match
4	35	Monsters	4	Crunch	6	L		Sommaire du match
7	53	Crunch	4	Monsters	3	L		Sommaire du match
10	71	Americans	1	Monsters	3	W		Sommaire du match
12	86	Monsters	1	Marlies	3	L		Sommaire du match
14	98	Monsters	0	Comets	4	L		Sommaire du match
15	108	Monsters	4	Griffins	1	W		Sommaire du match
18	125	Senators	3	Monsters	2	L	X	Sommaire du match
22	147	Marlies	4	Monsters	2	L		Sommaire du match
25	174	Wolf Pack	4	Monsters	3	L		Sommaire du match
27	185	Monsters	1	Senators	3	L		Sommaire du match
29	201	Comets	-	Monsters	-
33	228	Thunderbirds	-	Monsters	-
37	258	Firebird	-	Monsters	-
40	267	Monsters	-	Canucks	-
42	283	Monsters	-	Wolves	-
43	295	Comets	-	Monsters	-
46	319	Monsters	-	Wranglers	-
48	326	Bears	-	Monsters	-
51	348	Monsters	-	Bears	-
52	359	IceHogs	-	Monsters	-
55	378	Monsters	-	Checkers	-
58	389	Moose	-	Monsters	-
61	412	Monsters	-	Barracuda	-
63	424	Monsters	-	Crunch	-
64	434	Phantoms	-	Monsters	-
67	455	Monsters	-	Gulls	-
68	464	Bruins	-	Monsters	-
71	480	Monsters	-	Wild	-
73	494	Americans	-	Monsters	-
75	508	Monsters	-	Wolf Pack	-
78	522	Monsters	-	Silver Knight	-
79	536	Senators	-	Monsters	-
82	555	Monsters	-	Eagles	-
83	567	Wranglers	-	Monsters	-
85	586	Monsters	-	Bruins	-
87	597	Stars	-	Monsters	-
90	619	Monsters	-	Senators	-
91	631	Eagles	-	Monsters	-
94	648	Monsters	-	Firebird	-
97	662	Crunch	-	Monsters	-
99	680	Monsters	-	Griffins	-
100	691	Reign	-	Monsters	-
103	715	Monsters	-	IceHogs	-
105	725	Monsters	-	Roadrunners	-
106	731	Gulls	-	Monsters	-
109	755	Wolves	-	Monsters	-
111	766	Monsters	-	Rockets	-
115	787	Canucks	-	Monsters	-
117	801	Monsters	-	Admirals	-
119	812	Monsters	-	Hammers	-
120	823	Checkers	-	Monsters	-
124	849	Monsters	-	Marlies	-
125	858	Hammers	-	Monsters	-
128	884	Condors	-	Monsters	-
130	900	Monsters	-	Penguins	-
132	915	Rockets	-	Monsters	-
135	930	Monsters	-	Reign	-
137	941	Monsters	-	Condors	-
139	954	Wild	-	Monsters	-
142	973	Monsters	-	Americans	-
143	986	Penguins	-	Monsters	-
147	1009	Marlies	-	Monsters	-
150	1035	Monsters	-	Moose	-
151	1042	Barracuda	-	Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	1070	Griffins	-	Monsters	-
157	1074	Monsters	-	Thunderbirds	-
161	1102	Admirals	-	Monsters	-
163	1111	Monsters	-	Comets	-
166	1132	Roadrunners	-	Monsters	-
167	1137	Monsters	-	Stars	-
172	1164	Griffins	-	Monsters	-
174	1177	Monsters	-	Phantoms	-
176	1191	Monsters	-	Americans	-
184	1214	Silver Knight	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	99
Assistance	6,446	2,538
Assistance PCT	53.72%	42.30%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	1497 - 49.91%	222,472$	1,334,833$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,189,193$	7,525,430$	7,525,430$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,116,225$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,119,109$	158	43,381$	6,854,198$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 12 \| W: 2 \| L: 9 \| OTL: 1 \| P: 5 GF: 28 \| GA: 42 \| PP%: 16.67% \| PK%: 84.48% DG: Alain Desnoyers \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #201 vs Comets