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Centre de jeu
	Checkers 8-3-0, 16pts	4	Sommaire du match	0	Admirals 7-2-3, 17pts

Team Stats
W2	Séquence	OTW1
5-1-0	Fiche domicile	4-1-1
3-2-0	Fiche domicile	3-1-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-1-3
3.18	Buts par match	3.17
1.73	Buts contre par match	2.92
25.64%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
85.37%	Pourcentage en désavantage numérique	81.58%

Admirals
7-2-3, 17pts

Sommaire du match

Wild
7-4-2, 16pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
4-1-1	Fiche domicile	4-0-2
3-1-2	Fiche domicile	3-4-0
6-1-3	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.17	Buts par match	2.77
2.92	Buts contre par match	2.62
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
81.58%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Wild
7-4-2, 16pts

Jour 29

Admirals
7-2-3, 17pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	OTW1
4-0-2	Fiche domicile	4-1-1
3-4-0	Fiche visiteur	3-1-2
5-3-2	10 derniers matchs	6-1-3
2.77	Buts par match	3.17
2.62	Buts contre par match	3.17
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	81.58%

Admirals
7-2-3, 17pts

Jour 31

Thunderbirds
7-5-0, 14pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W1
4-1-1	Fiche domicile	4-2-0
3-1-2	Fiche visiteur	3-3-0
6-1-3	10 derniers matchs	6-4-0
3.17	Buts par match	3.17
2.92	Buts contre par match	3.17
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	18.00%
81.58%	Pourcentage en désavantage numérique	87.50%

Admirals
7-2-3, 17pts

Jour 32

Checkers
8-3-0, 16pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
4-1-1	Fiche domicile	5-1-0
3-1-2	Fiche visiteur	3-2-0
6-1-3	10 derniers matchs	7-3-0
3.17	Buts par match	3.18
2.92	Buts contre par match	3.18
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	25.64%
81.58%	Pourcentage en désavantage numérique	85.37%

Meneurs d'équipe
Buts Steven Lorentz 7			Passes Atro Leppanen 11

Points Atro Leppanen 13			Plus/Moins Vincent Iorio 6

Victoires Dustin Wolf 5			Pourcentage d’arrêts Michael Houser 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 38 3.17 GFG	Tirs pour 350 29.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.2% 11 GF	Début de zone offensive 42.1%
Buts contre 35 2.92 GAA	Tirs contre 305 25.42 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.6%% 7 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	David Houde
	Entraîneur	Michel Therrien
	Division	Central
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine	David Houde
	Assistant #1	Scott Harrington
	Assistant #2	Dominik Shine
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,486
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	52 / 99
	Espoirs	36

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brett Berard	0		X			99.00	84	47	88	79	68	82	82	66	57	66	72	67	64	65	67	69	70	69		0	24	1	900,000$
2	Steven Lorentz	0	X	X	X		100.00	81	37	95	68	90	78	89	63	58	62	61	83	62	72	73	39	70	69		0	30	2	1,250,000$
3	Samuel Walker	0	X		X		99.00	65	59	99	80	64	64	70	71	69	70	74	65	70	72	72	59	70	68		0	27	2	1,886,000$
4	Fyodor Svechkov	0	X	X			99.00	66	41	92	76	73	76	82	67	73	65	70	63	58	63	63	70	70	67		0	23	1	900,000$
5	Nils Aman	0	X				99.00	59	34	99	70	74	70	85	64	75	68	61	75	63	69	68	59	70	67		0	26	2	1,906,000$
6	Felix Robert	0	X				100.00	54	28	93	70	67	63	77	67	73	69	71	65	66	69	67	58	70	66		0	27	1	1,311,000$
7	William Dufour	0			X		100.00	76	74	98	60	80	84	84	62	55	65	64	65	65	64	64	60	70	65		0	24	3	1,415,000$
8	Ben Hemmerling (R)	0	X		X		100.00	58	30	71	68	59	71	74	65	55	71	68	66	68	60	64	79	70	65		0	22	2	900,000$
9	Nick Abruzzese	0	X	X			100.00	74	65	88	67	71	63	72	67	68	70	65	60	67	71	70	55	70	65		0	27	4	1,300,000$
10	Dominik Shine (A)	0		X	X		99.00	68	64	80	69	70	64	80	60	57	61	64	71	63	82	77	51	70	65		0	33	2	1,492,000$
11	David Houde (C)	0	X		X		100.00	88	83	56	70	77	67	70	64	61	64	64	62	61	68	68	72	70	64	N	1	33	1	1,055,000$
12	Niko Huuhtanen	0		X	X		100.00	73	73	74	66	79	81	69	60	49	63	63	66	56	65	65	63	70	64		0	23	2	900,000$
13	Guillaume Brisebois	0				X	100.00	60	29	90	63	77	79	70	69	30	69	67	80	64	74	73	55	70	69		0	29	1	1,883,000$
14	Connor Carrick	0				X	99.00	77	63	91	60	76	55	88	81	25	64	64	69	50	74	74	33	70	68		0	32	1	2,550,550$
15	Josh Mahura	0				X	100.00	70	33	89	64	76	82	77	65	30	72	50	63	50	71	70	56	70	66		0	28	3	3,199,999$
16	Scott Harrington (A)	0				X	100.00	45	1	99	60	79	58	84	71	50	60	49	69	50	93	94	1	70	66	N	0	33	3	3,200,000$
17	Atro Leppanen	0				X	100.00	58	35	68	73	61	71	73	71	46	75	65	66	70	72	68	82	70	66	N	0	27	4	1,950,000$
18	Vincent Iorio	0				X	100.00	88	85	82	65	77	74	87	49	25	58	50	68	55	63	62	64	70	65		0	23	1	900,000$
Rayé
1	Max Sasson	0	X	X	X		100.00	74	65	99	70	72	64	72	62	80	59	62	64	60	59	59	66	70	63		0	26	5	2,870,000$
2	Caige Sterzer	0		X	X		100.00	71	38	73	62	71	67	73	60	45	70	55	74	53	58	59	73	70	63		0	26	1	975,000$
3	Andrei Bakanov	0		X	X		100.00	87	84	86	60	79	66	77	59	48	56	62	62	61	62	62	49	70	62		0	24	3	1,205,000$
4	Xavier Simoneau	0	X	X			100.00	92	64	56	64	69	68	85	60	66	62	53	65	57	60	59	65	70	62		0	25	3	1,226,000$
5	Tristen Nielsen	0	X	X	X		100.00	65	62	83	63	74	66	76	57	79	60	59	64	65	70	68	64	70	62		0	26	4	975,000$
6	Sean Behrens (R)	0				X	100.00	60	30	79	66	58	77	81	62	45	70	54	67	54	66	66	73	70	64		0	23	2	900,000$
7	Brandon Holt	0				X	100.00	56	30	73	67	58	63	64	68	45	76	57	71	58	58	58	73	70	63		0	25	1	975,000$
8	Aidan Fulp	0				X	100.00	77	75	92	66	80	59	65	49	25	52	49	68	52	69	69	62	70	63	N	0	26	4	2,200,000$
9	Jake Christiansen	0				X	100.00	57	33	92	63	76	70	79	52	30	57	51	63	48	69	69	35	70	62		0	27	3	1,195,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.78	70	50	85	67	72	70	77	63	53	65	61	67	60	68	68	59	70	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dustin Wolf	0	99.00	76	77	85	71	77	85	87	86	85	70	69	73	76	65	70	78		0	25	2	2,286,000$
2	Michael Houser	0	100.00	65	71	72	77	71	81	83	82	81	75	74	83	97	37	70	77		0	34	1	2,500,000$
Rayé
1	Magnus Chrona	0	100.00	65	69	70	83	73	77	76	76	77	73	73	67	66	73	70	72		0	26	3	1,703,000$
2	Stanislav Berezhnoy (R)	0	100.00	70	69	69	90	70	70	70	70	69	69	67	64	66	78	70	70	N	0	23	5	2,500,000$
3	Jackson Parsons (R)	0	100.00	70	68	67	80	70	69	69	70	70	68	67	60	65	79	70	69	N	0	21	5	3,200,000$
4	Owen Flores (R)	0	100.00	69	68	67	80	70	68	68	69	70	67	66	56	65	78	70	68	N	0	22	5	3,200,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.83	69	70	72	80	72	75	76	76	75	70	69	67	73	68	70	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Michel Therrien	81	73	78	87	99	99	52	CAN	63	2	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Atro Leppanen	Admirals (NAS)	D	12	2	11	13	4	2	1	14	20	5	14	10.00%	7	229	19.13	2	1	3	9	37	0	3	0	1	0%	0	1.13	0	0	0	1	0
2	Steven Lorentz	Admirals (NAS)	C/LW/RW	12	7	3	10	3	6	13	25	26	2	19	26.92%	2	177	14.83	0	0	0	0	0	1	31	1	0	53.45%	58	1.12	0	1	3	0	0
3	Brett Berard	Admirals (NAS)	LW	12	6	2	8	1	4	38	25	40	6	27	15.00%	2	235	19.63	1	1	2	7	48	0	9	2	0	61.11%	18	0.68	1	2	1	1	1
4	Connor Carrick	Admirals (NAS)	D	12	1	7	8	-5	16	35	13	18	4	14	5.56%	17	257	21.50	0	4	4	5	38	1	24	0	0	0%	0	0.62	0	0	0	1	0
5	Fyodor Svechkov	Admirals (NAS)	C/LW	12	2	6	8	-4	2	4	19	31	6	22	6.45%	2	220	18.39	0	2	2	5	37	0	2	0	0	55.24%	143	0.73	0	2	0	1	0
6	Ben Hemmerling	Admirals (NAS)	C/RW	12	2	6	8	-3	2	7	20	25	5	19	8.00%	0	169	14.10	0	3	3	3	48	0	0	0	0	44.00%	50	0.95	0	0	0	0	2
7	Samuel Walker	Admirals (NAS)	C/RW	12	5	3	8	2	0	3	28	32	7	26	15.63%	2	181	15.16	4	2	6	10	46	0	0	2	1	50.72%	207	0.88	0	2	0	1	1
8	Felix Robert	Admirals (NAS)	C	12	1	6	7	3	0	0	20	23	9	12	4.35%	0	153	12.78	0	0	0	0	0	1	10	0	0	48.63%	183	0.91	0	0	0	0	1
9	Guillaume Brisebois	Admirals (NAS)	D	12	3	4	7	-3	4	8	24	19	8	18	15.79%	18	274	22.88	2	2	4	12	47	0	32	0	1	0%	0	0.51	0	0	2	0	0
10	Josh Mahura	Admirals (NAS)	D	12	0	5	5	-1	2	22	12	5	2	3	0%	9	245	20.44	0	2	2	3	46	0	13	0	0	0%	0	0.41	0	0	0	0	0
11	Nils Aman	Admirals (NAS)	C	12	3	2	5	-1	0	3	32	31	10	20	9.68%	2	206	17.17	0	0	0	1	6	1	22	1	0	49.34%	229	0.49	0	1	0	1	1
12	Scott Harrington	Admirals (NAS)	D	12	1	3	4	1	0	1	13	8	4	5	12.50%	11	219	18.27	0	0	0	0	1	0	29	1	0	0%	0	0.36	0	0	0	0	0
13	Dominik Shine	Admirals (NAS)	LW/RW	12	1	3	4	3	4	15	12	18	10	17	5.56%	1	241	20.16	1	2	3	7	37	1	32	0	0	44.44%	27	0.33	0	0	0	1	0
14	Nick Abruzzese	Admirals (NAS)	C/LW	10	2	1	3	-2	2	8	6	15	5	8	13.33%	0	99	9.96	1	1	2	4	35	0	0	0	0	52.38%	21	0.60	0	0	0	1	0
15	William Dufour	Admirals (NAS)	RW	12	0	2	2	-1	0	8	4	5	6	6	0%	2	124	10.34	0	0	0	0	1	0	0	0	0	71.43%	7	0.32	0	0	0	0	0
16	Vincent Iorio	Admirals (NAS)	D	12	0	2	2	6	16	29	3	4	2	3	0%	10	225	18.82	0	0	0	0	5	0	27	0	0	0%	0	0.18	0	0	0	0	0
17	David Houde	Admirals (NAS)	C/RW	12	2	0	2	1	2	23	5	15	6	11	13.33%	0	156	13.02	0	0	0	0	1	0	0	0	1	66.67%	9	0.26	0	0	0	0	0
18	Niko Huuhtanen	Admirals (NAS)	LW/RW	12	0	2	2	1	14	12	3	11	5	5	0%	1	137	11.45	0	0	0	0	0	0	18	0	0	45.45%	11	0.29	0	0	0	0	0
19	Caige Sterzer	Admirals (NAS)	LW/RW	2	0	0	0	0	0	3	0	4	0	2	0%	1	14	7.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				216	38	68	106	5	76	233	278	350	102	251	10.86%	87	3571	16.53	11	20	31	66	439	5	261	7	4	50.73%	964	0.59	1	8	6	8	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Dustin Wolf	Admirals (NAS)	7	5	0	2	0.883	2.67	427	0	19	162	0.600	5	7	3	1	0
2	Michael Houser	Admirals (NAS)	5	2	2	1	0.902	2.76	304	2	14	143	0.500	2	5	7	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	7	2	3	0.892	2.71	731	2	33	305		7	12	10	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aidan Fulp	Admirals (NAS)	D	26	2000-02-29	USA	No	195 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	2,200,000$	2,200,000$	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	2,200,000$	2,200,000$	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Andrei Bakanov	Admirals (NAS)	LW/RW	24	2002-05-28	RUS	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,205,000$	0$	0$	No	1,205,000$	1,205,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,205,000$	1,205,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Atro Leppanen	Admirals (NAS)	D	27	1998-12-14	FIN	No	183 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-08-17	False	False	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	1,950,000$	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Ben Hemmerling	Admirals (NAS)	C/RW	22	2004-04-21	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Holt	Admirals (NAS)	D	25	2001-04-30	USA	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-06-20	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Berard	Admirals (NAS)	LW	24	2002-09-09	USA	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-05-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Caige Sterzer	Admirals (NAS)	LW/RW	26	2000-08-08	CAN	No	227 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Carrick	Admirals (NAS)	D	32	1994-04-13	USA	No	208 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-08-23	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,550,550$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Houde	Admirals (NAS)	C/RW	33	1993-07-24	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	1,055,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dominik Shine	Admirals (NAS)	LW/RW	33	1993-04-18	USA	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,492,000$	0$	0$	No	1,492,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,492,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dustin Wolf	Admirals (NAS)	G	25	2001-04-16	USA	No	166 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	2,286,000$	0$	0$	No	2,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Robert	Admirals (NAS)	C	27	1999-07-24	CAN	No	173 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,311,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Fyodor Svechkov	Admirals (NAS)	C/LW	23	2003-04-05	RUS	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-05-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Guillaume Brisebois	Admirals (NAS)	D	29	1997-07-21	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-08-25	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,883,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Parsons	Admirals (NAS)	G	21	2004-11-23	CAN	Yes	202 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	5	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	3,200,000$	0$	0$	No	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-
Jake Christiansen	Admirals (NAS)	D	27	1999-09-12	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,195,000$	0$	0$	No	1,195,000$	1,195,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,195,000$	1,195,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Josh Mahura	Admirals (NAS)	D	28	1998-05-05	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-01	False	False	Pro & Farm	3,199,999$	0$	0$	No	3,199,999$	3,199,999$	-	-	-	-	-	-	-	3,199,999$	3,199,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Magnus Chrona	Admirals (NAS)	G	26	2000-08-28	SWE	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-05-24	No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,703,000$	0$	0$	No	1,703,000$	1,703,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,703,000$	1,703,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Max Sasson	Admirals (NAS)	C/LW/RW	26	2000-09-05	USA	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	5	2026-06-24	False	False	Pro & Farm	2,870,000$	0$	0$	No	2,870,000$	2,870,000$	2,870,000$	2,870,000$	-	-	-	-	-	2,870,000$	2,870,000$	2,870,000$	2,870,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Michael Houser	Admirals (NAS)	G	34	1992-09-13	USA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-07-15	No	No	1	2024-07-15	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Abruzzese	Admirals (NAS)	C/LW	27	1999-06-04	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-06-20	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Niko Huuhtanen	Admirals (NAS)	LW/RW	23	2003-06-26	FIN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-06-02	No	No	2	2025-05-27	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nils Aman	Admirals (NAS)	C	26	2000-02-07	SWE	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,906,000$	0$	0$	No	1,906,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,906,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Owen Flores	Admirals (NAS)	G	22	2004-05-09	USA	Yes	194 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	5	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	3,200,000$	0$	0$	No	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-
Samuel Walker	Admirals (NAS)	C/RW	27	1999-06-07	USA	No	144 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-12-26	No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,886,000$	0$	0$	No	1,886,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,886,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Harrington	Admirals (NAS)	D	33	1993-01-01	CAN	No	219 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	3,200,000$	0$	0$	No	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Sean Behrens	Admirals (NAS)	D	23	2003-03-31	USA	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Stanislav Berezhnoy	Admirals (NAS)	G	23	2003-06-07	RUS	Yes	218 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent		No	No	5	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-
Steven Lorentz	Admirals (NAS)	C/LW/RW	30	1996-04-13	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-11	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristen Nielsen	Admirals (NAS)	C/LW/RW	26	2000-02-23	CAN	No	197 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Vincent Iorio	Admirals (NAS)	D	23	2002-11-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
William Dufour	Admirals (NAS)	RW	24	2002-01-28	CAN	No	222 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-15	No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,415,000$	0$	0$	No	1,415,000$	1,415,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,415,000$	1,415,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Xavier Simoneau	Admirals (NAS)	C/LW	25	2001-05-19	CAN	No	183 Lbs	5 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,226,000$	0$	0$	No	1,226,000$	1,226,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,226,000$	1,226,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	26.36	196 Lbs	6 ft1	2.52	1,721,471$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Berard	Samuel Walker	Dominik Shine	33	1	1	3
2	Fyodor Svechkov	Nils Aman	William Dufour	32	1	1	3
3	Steven Lorentz	Felix Robert	David Houde	24	1	2	2
4	Nick Abruzzese	Ben Hemmerling	Niko Huuhtanen	11	2	1	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Connor Carrick	32	1	2	2
2	Scott Harrington	Josh Mahura	31	1	2	2
3	Atro Leppanen	Vincent Iorio	29	1	2	2
4	Guillaume Brisebois	Connor Carrick	8	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Berard	Samuel Walker	Ben Hemmerling	53	1	0	4
2	Nick Abruzzese	Fyodor Svechkov	Dominik Shine	47	1	0	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Atro Leppanen	Connor Carrick	53	0	2	3
2	Guillaume Brisebois	Josh Mahura	47	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	Dominik Shine	52	1	4	0
2	Nils Aman	Niko Huuhtanen	48	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Connor Carrick	52	1	4	0
2	Scott Harrington	Vincent Iorio	48	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	52	0	5	0	Guillaume Brisebois	Connor Carrick	52	1	4	0
2	Samuel Walker	48	0	5	0	Scott Harrington	Vincent Iorio	48	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fyodor Svechkov	Steven Lorentz	52	0	3	2
2	Nils Aman	Brett Berard	48	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Connor Carrick	52	1	2	2
2	Scott Harrington	Vincent Iorio	48	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Berard	Fyodor Svechkov	Samuel Walker	Guillaume Brisebois	Atro Leppanen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominik Shine	Nils Aman	Steven Lorentz	Guillaume Brisebois	Connor Carrick

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Hemmerling, Nils Aman, Felix Robert	Ben Hemmerling, Nils Aman	Felix Robert

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Atro Leppanen, Vincent Iorio, Scott Harrington	Atro Leppanen	Vincent Iorio, Scott Harrington

Tirs de pénalité
Brett Berard, Samuel Walker, Fyodor Svechkov, Steven Lorentz, Nils Aman

Gardien
#1 : Dustin Wolf, #2 : Michael Houser

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	17	14	6	2	27	116	108	116	18	29	7	2	17	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
2	Firebird	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	10	17	0	0	17	14	6	2	48	116	108	116	18	48	14	16	43	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
3	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	17	14	6	2	63	116	108	116	18	67	17	10	36	9	3	33.33%	5	0	100.00%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
4	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	17	14	6	2	16	116	108	116	18	28	13	8	19	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
5	Roadrunners	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	17	14	6	2	61	116	108	116	18	53	12	16	49	2	1	50.00%	8	1	87.50%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
6	Stars	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	8	16	24	0	0	17	14	6	2	61	116	108	116	18	33	14	12	32	14	3	21.43%	6	3	50.00%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
7	Wild	2	0	0	0	1	0	0	1	7	7	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	3	0.750	7	12	19	0	0	17	14	6	2	74	116	108	116	18	47	10	14	37	14	2	14.29%	6	2	66.67%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
	Total	12	6	2	0	1	1	0	2	38	35	3	6	4	1	0	0	0	0	1	21	18	3	6	2	1	0	1	1	0	1	17	17	0	17	0.708	38	68	106	0	0	17	14	6	2	350	116	108	116	18	305	87	78	233	52	11	21.15%	38	7	81.58%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
	_Since Last GM Reset	12	6	2	0	1	1	0	2	38	35	3	6	4	1	0	0	0	0	1	21	18	3	6	2	1	0	1	1	0	1	17	17	0	17	0.708	38	68	106	0	0	17	14	6	2	350	116	108	116	18	305	87	78	233	52	11	21.15%	38	7	81.58%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
	_Vs Conference	12	6	2	0	1	1	0	2	38	35	3	6	4	1	0	0	0	0	1	21	18	3	6	2	1	0	1	1	0	1	17	17	0	17	0.708	38	68	106	0	0	17	14	6	2	350	116	108	116	18	305	87	78	233	52	11	21.15%	38	7	81.58%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79
	_Vs Division	1	6	2	0	1	1	0	2	0	4	-4	1	4	1	0	0	0	0	1	0	4	-4	0	2	1	0	1	1	0	1	0	0	0	17	8.500	0	0	0	0	0	17	14	6	2	27	116	108	116	18	29	7	2	17	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%	298	205	276	90	157	79

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	17	OTW1	38	68	106	350	305	87	78	233	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	6	2	1	1	0	2	38	35

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	4	1	0	0	0	1	21	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	1	1	1	0	1	17	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	1	1	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
52	11	21.15%	38	7	81.58%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
116	108	116	18	17	14	6	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
202	402	50.25%	194	369	52.57%	93	184	50.54%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
298	205	276	90	157	79

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	IceHogs	4	Admirals	6	W			Sommaire du match
3	22	Admirals	1	IceHogs	2	L			Sommaire du match
6	44	Admirals	4	Stars	5	L	X		Sommaire du match
9	62	Admirals	3	Firebird	2	W			Sommaire du match
10	67	Wild	4	Admirals	3	L	X	X	Sommaire du match
13	93	Stars	2	Admirals	4	W			Sommaire du match
14	97	Admirals	2	Moose	1	W			Sommaire du match
18	122	Roadrunners	3	Admirals	4	W			Sommaire du match
21	141	Admirals	3	Roadrunners	4	L	X	X	Sommaire du match
22	152	Firebird	1	Admirals	4	W			Sommaire du match
25	173	Checkers	4	Admirals	0	L			Sommaire du match
27	189	Admirals	4	Wild	3	W	X		Sommaire du match
29	205	Wild	-	Admirals	-
31	216	Admirals	-	Thunderbirds	-
32	220	Admirals	-	Checkers	-
35	240	Moose	-	Admirals	-
40	268	Wolf Pack	-	Admirals	-
42	290	Canucks	-	Admirals	-
45	303	Admirals	-	Crunch	-
47	320	Admirals	-	Wild	-
49	336	Wranglers	-	Admirals	-
52	355	Eagles	-	Admirals	-
56	386	Bruins	-	Admirals	-
59	394	Admirals	-	Gulls	-
61	411	Admirals	-	Bears	-
63	425	Moose	-	Admirals	-
65	439	Admirals	-	Moose	-
67	456	Thunderbirds	-	Admirals	-
71	482	Rockets	-	Admirals	-
75	512	Crunch	-	Admirals	-
78	526	Admirals	-	Bruins	-
80	544	Roadrunners	-	Admirals	-
82	558	Admirals	-	Americans	-
84	576	Firebird	-	Admirals	-
86	589	Admirals	-	Marlies	-
89	608	Checkers	-	Admirals	-
91	626	Admirals	-	Comets	-
93	640	Admirals	-	Wranglers	-
94	645	Barracuda	-	Admirals	-
98	668	Admirals	-	Wolf Pack	-
99	677	Hammers	-	Admirals	-
102	705	Gulls	-	Admirals	-
104	722	Admirals	-	Hammers	-
106	736	Griffins	-	Admirals	-
110	758	Admirals	-	Condors	-
111	770	Bears	-	Admirals	-
116	797	Admirals	-	Rockets	-
117	801	Monsters	-	Admirals	-
121	831	Phantoms	-	Admirals	-
123	847	Admirals	-	Barracuda	-
125	863	Senators	-	Admirals	-
128	883	Admirals	-	IceHogs	-
129	895	Stars	-	Admirals	-
131	910	Admirals	-	Griffins	-
134	928	Americans	-	Admirals	-
136	937	Admirals	-	Wolves	-
140	958	Admirals	-	Penguins	-
141	963	Condors	-	Admirals	-
144	993	Reign	-	Admirals	-
149	1025	Wolves	-	Admirals	-
151	1039	Admirals	-	Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	1057	Comets	-	Admirals	-
156	1067	Admirals	-	Roadrunners	-
158	1077	Admirals	-	Firebird	-
159	1089	Marlies	-	Admirals	-
161	1102	Admirals	-	Monsters	-
164	1120	IceHogs	-	Admirals	-
168	1143	Admirals	-	Phantoms	-
169	1148	Admirals	-	Checkers	-
172	1163	Silver Knight	-	Admirals	-
174	1182	Admirals	-	Eagles	-
176	1185	Penguins	-	Admirals	-
178	1194	Admirals	-	Silver Knight	-
179	1197	Admirals	-	Senators	-
181	1199	Admirals	-	Canucks	-
182	1200	Admirals	-	Reign	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	99
Assistance	6,319	2,598
Assistance PCT	52.66%	43.30%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	1486 - 49.54%	220,794$	1,324,761$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,725,539$	11,361,710$	11,361,710$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,652,581$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,065,392$	158	64,117$	10,130,486$

Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 12 \| W: 7 \| L: 2 \| OTL: 3 \| P: 17 GF: 38 \| GA: 35 \| PP%: 21.15% \| PK%: 81.58% DG: David Houde \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #205 vs Wild