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Centre de jeu
	Firebird 5-6-0, 10pts	4	Sommaire du match	6	Checkers 8-3-0, 16pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
3-3-0	Fiche domicile	5-1-0
2-3-0	Fiche domicile	3-2-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.82	Buts par match	3.18
2.82	Buts contre par match	1.73
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.64%
78.38%	Pourcentage en désavantage numérique	85.37%

Checkers
8-3-0, 16pts

Sommaire du match

Admirals
7-2-3, 17pts

Team Stats
W2	Séquence	OTW1
5-1-0	Fiche domicile	4-1-1
3-2-0	Fiche domicile	3-1-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-1-3
3.18	Buts par match	3.17
1.73	Buts contre par match	2.92
25.64%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
85.37%	Pourcentage en désavantage numérique	81.58%

Checkers
8-3-0, 16pts

Jour 28

Firebird
5-6-0, 10pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L3
5-1-0	Fiche domicile	3-3-0
3-2-0	Fiche visiteur	2-3-0
7-3-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.18	Buts par match	2.82
1.73	Buts contre par match	2.82
25.64%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
85.37%	Pourcentage en désavantage numérique	78.38%

Checkers
8-3-0, 16pts

Jour 29

Roadrunners
3-8-1, 7pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
5-1-0	Fiche domicile	1-4-1
3-2-0	Fiche visiteur	2-4-0
7-3-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.18	Buts par match	2.75
1.73	Buts contre par match	2.75
25.64%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
85.37%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Admirals
7-2-3, 17pts

Jour 32

Checkers
8-3-0, 16pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
4-1-1	Fiche domicile	5-1-0
3-1-2	Fiche visiteur	3-2-0
6-1-3	10 derniers matchs	7-3-0
3.17	Buts par match	3.18
2.92	Buts contre par match	3.18
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	25.64%
81.58%	Pourcentage en désavantage numérique	85.37%

Meneurs d'équipe
Buts Bradly Nadeau 5			Passes Theo Lindstein 9

Points Bradly Nadeau 12			Plus/Moins Theo Lindstein 10

Victoires Sergei Murashov 8			Pourcentage d’arrêts Sergei Murashov 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 35 3.18 GFG	Tirs pour 297 27.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.6% 10 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 19 1.73 GAA	Tirs contre 254 23.09 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.4%% 6 GA	Début de la zone défensive 38.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alex Loignon
	Entraîneur	Mark French
	Division	Central
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1	Bradly Nadeau
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	48 / 99
	Espoirs	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Beckman	0		X	X		100.00	66	58	99	69	74	85	83	67	55	69	72	63	66	65	65	61	70	67		0	25	2	1,699,000$
2	Jamieson Rees	0	X	X			100.00	82	72	59	72	70	73	79	67	79	70	65	66	65	67	66	54	70	67		0	25	4	1,740,000$
3	Jansen Harkins	0	X	X	X		100.00	78	43	85	71	77	78	82	65	81	67	66	63	65	71	70	58	70	67		0	29	1	994,000$
4	Jacob Peterson	0	X	X			100.00	45	19	99	68	74	81	86	66	62	62	72	63	69	72	71	41	70	66		0	27	3	1,215,000$
5	Bradly Nadeau (A)	0	X	X	X		100.00	66	60	84	73	70	72	82	68	48	62	71	64	66	60	58	69	70	66		0	21	2	900,000$
6	Aleksanteri Kaskimaki (R)	0	X				100.00	58	32	71	70	61	74	76	68	62	69	68	65	69	62	68	78	70	66		0	22	2	900,000$
7	Ryan Suzuki	0	X	X			100.00	72	65	91	66	74	63	74	65	79	69	68	64	65	67	65	58	70	65		0	25	2	1,382,000$
8	Matvei Gridin (R)	0		X	X		100.00	60	32	76	68	62	77	81	67	46	72	65	63	71	64	65	82	70	65		0	20	3	900,000$
9	Mackie Samoskevich	0	X		X		100.00	74	68	89	65	73	66	71	67	61	65	66	64	61	62	61	68	70	64		0	23	3	1,365,000$
10	Ozzy Wiesblatt	0	X	X	X		100.00	72	63	85	68	70	78	85	65	49	62	60	64	58	65	66	75	70	64		0	24	1	900,000$
11	Danila Klimovich	0		X	X		100.00	64	63	89	61	77	65	81	56	65	58	59	65	63	62	60	55	70	61		0	23	3	1,139,000$
12	Egor Afanasyev	0	X	X	X		100.00	82	47	92	63	80	70	90	54	54	45	55	67	59	68	68	55	70	61		0	25	2	1,190,000$
13	Shakir Mukhamadullin	0				X	100.00	68	40	94	74	82	89	70	71	25	72	62	69	58	67	65	78	70	69		0	24	1	900,000$
14	Joe Hicketts	0				X	100.00	62	25	99	62	70	72	87	56	25	39	46	99	25	68	68	43	70	69		0	30	1	1,800,000$
15	Zayne Parekh (R)	0				X	100.00	60	32	77	70	62	79	83	63	46	67	58	74	56	64	67	77	70	67		0	20	3	900,000$
16	Theo Lindstein (R)	0				X	100.00	62	32	77	70	64	77	83	60	45	66	58	76	55	64	67	76	70	67		0	21	3	900,000$
17	Santeri Hatakka	0				X	100.00	50	21	99	65	75	73	68	71	30	80	59	67	56	69	68	41	70	66		0	25	2	1,253,000$
18	Kirill Kirsanov (R)	0				X	100.00	67	38	82	66	68	80	84	58	45	63	53	74	50	66	66	71	70	66		0	24	2	900,000$
Rayé
1	Benjamin Kindel (R)	0	X		X		100.00	58	30	76	67	60	72	70	65	46	66	66	63	69	64	65	82	70	63		0	19	3	900,000$
2	Cole Eiserman (R)	0		X			100.00	59	35	71	62	60	66	70	65	46	76	62	60	66	58	62	82	70	62		0	20	3	900,000$
3	Samuel Huo	0	X				100.00	67	40	70	62	68	67	73	61	45	69	58	70	53	57	58	70	70	62		0	25	1	900,000$
4	Alexandre Loignon	0	X		X		100.00	54	49	76	65	81	62	70	50	55	50	50	62	60	63	63	77	70	57	N	2	26	2	575,000$
5	Calen Addison	0				X	100.00	41	20	99	65	74	72	77	57	30	55	49	63	54	75	77	57	70	62		0	26	1	1,085,000$
6	Michael Vukojevic	0				X	100.00	57	41	84	59	80	69	77	58	30	59	50	61	47	72	72	54	70	62		0	25	1	1,029,000$
7	Gustav Stjernberg (R)	0				X	100.00	67	50	63	58	66	67	73	56	45	63	58	66	50	55	58	69	70	61		0	24	2	590,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	64	43	83	66	71	73	78	63	50	64	61	67	59	65	66	65	70	64

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sergei Murashov (R)	0	100.00	70	75	74	76	76	78	76	76	78	77	75	63	67	74	70	73	0	22	2	900,000$
2	Arsenii Sergeev (R)	0	100.00	70	69	68	67	70	70	70	70	70	69	67	64	63	70	70	68	0	23	2	900,000$
Rayé
1	Roddy Ross	0	100.00	69	71	70	67	69	69	69	68	69	68	66	60	62	67	70	67	0	26	1	1,225,000$
2	Scott Ratzlaff (R)	0	100.00	70	68	67	63	70	68	68	69	70	67	66	60	62	71	70	66	0	21	3	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	70	71	70	68	71	71	71	71	72	70	69	62	64	71	70	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mark French	64	85	91	57	92	98	45	CAN	55	1	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	S1	S2	S3
1	Bradly Nadeau	Checkers (FLO)	C/LW/RW	11	5	7	12	8	4	8	20	34	8	19	14.71%	1	236	21.52	2	1	3	9	34	0	31	2	1	31.82%	22	0	1.01	1	1	1
2	Jansen Harkins	Checkers (FLO)	C/LW/RW	11	5	7	12	8	6	21	27	25	10	18	20.00%	1	204	18.60	1	1	2	7	34	0	0	2	0	60.26%	229	0	1.17	1	1	1
3	Theo Lindstein	Checkers (FLO)	D	11	2	9	11	10	0	18	14	12	3	10	16.67%	13	217	19.73	1	5	6	8	27	0	37	0	0	0%	0	0	1.01	1	0	1
4	Santeri Hatakka	Checkers (FLO)	D	11	2	6	8	3	6	7	16	14	1	6	14.29%	12	224	20.43	0	1	1	7	33	0	14	0	0	0%	0	0	0.71	0	1	0
5	Zayne Parekh	Checkers (FLO)	D	11	1	7	8	0	16	18	11	14	7	19	7.14%	8	231	21.01	1	5	6	10	27	0	30	1	0	0%	0	0	0.69	0	0	0
6	Jacob Peterson	Checkers (FLO)	C/LW	11	4	3	7	-2	0	0	10	24	13	16	16.67%	0	191	17.42	2	1	3	8	29	0	11	2	0	42.86%	21	0	0.73	1	0	1
7	Kirill Kirsanov	Checkers (FLO)	D	11	1	6	7	8	10	15	10	6	1	3	16.67%	10	176	16.04	0	0	0	0	3	0	34	0	0	0%	0	0	0.79	0	0	1
8	Adam Beckman	Checkers (FLO)	LW/RW	11	4	2	6	8	2	7	10	44	10	21	9.09%	2	209	19.01	1	1	2	11	34	0	1	1	0	73.33%	15	0	0.57	0	2	0
9	Aleksanteri Kaskimaki	Checkers (FLO)	C	11	2	4	6	3	2	6	18	13	6	23	15.38%	2	131	11.98	1	3	4	4	29	1	28	0	0	45.39%	152	0	0.91	1	0	0
10	Matvei Gridin	Checkers (FLO)	LW/RW	11	2	4	6	-2	0	4	9	28	10	22	7.14%	2	179	16.33	1	2	3	11	29	0	0	0	0	9.09%	11	0	0.67	0	0	1
11	Mackie Samoskevich	Checkers (FLO)	C/RW	11	1	4	5	3	6	7	8	10	5	10	10.00%	1	126	11.50	0	0	0	0	0	0	2	0	1	57.14%	7	0	0.79	0	0	1
12	Ryan Suzuki	Checkers (FLO)	C/LW	11	3	1	4	4	0	8	11	14	6	7	21.43%	1	127	11.58	0	0	0	1	1	0	0	0	0	52.21%	113	1	0.63	1	0	0
13	Jamieson Rees	Checkers (FLO)	C/LW	11	1	2	3	-2	10	31	31	19	5	12	5.26%	1	186	16.99	0	0	0	0	0	2	35	0	0	58.72%	218	0	0.32	0	0	0
14	Shakir Mukhamadullin	Checkers (FLO)	D	11	0	3	3	2	18	16	13	11	8	22	0%	10	232	21.15	0	0	0	4	35	0	3	0	0	0%	0	0	0.26	0	0	0
15	Ozzy Wiesblatt	Checkers (FLO)	C/LW/RW	11	1	1	2	3	4	5	11	7	2	6	14.29%	2	123	11.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	6	0	0.32	0	0	0
16	Joe Hicketts	Checkers (FLO)	D	11	0	2	2	1	0	14	19	8	4	6	0%	13	234	21.29	0	0	0	0	0	0	30	0	0	0%	0	0	0.17	0	0	0
17	Danila Klimovich	Checkers (FLO)	LW/RW	11	1	0	1	2	0	0	0	9	0	4	11.11%	0	72	6.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	0	0.28	0	0	0
18	Egor Afanasyev	Checkers (FLO)	C/LW/RW	11	0	0	0	3	0	6	6	5	3	3	0%	1	113	10.35	0	0	0	0	0	0	40	0	0	50.00%	8	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				198	35	68	103	60	84	191	244	297	102	227	11.78%	80	3220	16.26	10	20	30	80	321	3	304	8	2	53.60%	806	1	0.64	6	5	7

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Sergei Murashov	Checkers (FLO)	11	8	3	0	0.925	1.73	658	2	3	19	254	0	0	0	0	0	11	0	3	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	8	3	0	0.925	1.73	658	2	3	19	254	0	0	0		0	11	0	3	1	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Beckman	Checkers (FLO)	LW/RW	25	2001-05-10	CAN	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,699,000$	0$	0$	No	1,699,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,699,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Aleksanteri Kaskimaki	Checkers (FLO)	C	22	2004-02-06	FIN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexandre Loignon	Checkers (FLO)	C/RW	26	2000-07-27	CAN	No	226 Lbs	6 ft4	Yes	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-
Arsenii Sergeev	Checkers (FLO)	G	23	2002-12-16	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Benjamin Kindel	Checkers (FLO)	C/RW	19	2007-04-19	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bradly Nadeau	Checkers (FLO)	C/LW/RW	21	2005-05-05	CAN	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-06-14	No	No	2	2025-05-23	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Calen Addison	Checkers (FLO)	D	26	2000-04-11	CAN	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,085,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Eiserman	Checkers (FLO)	LW	20	2006-08-29	USA	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Danila Klimovich	Checkers (FLO)	LW/RW	23	2003-01-09	BLR	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,139,000$	0$	0$	No	1,139,000$	1,139,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,139,000$	1,139,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Egor Afanasyev	Checkers (FLO)	C/LW/RW	25	2001-01-23	RUS	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,190,000$	0$	0$	No	1,190,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,190,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustav Stjernberg	Checkers (FLO)	D	24	2002-10-12	SWE	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-06-26	No	No	2	2026-06-24	False	False	Pro & Farm	590,000$	0$	0$	No	590,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	590,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Peterson	Checkers (FLO)	C/LW	27	1999-07-19	SWE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,215,000$	0$	0$	No	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jamieson Rees	Checkers (FLO)	C/LW	25	2001-02-26	CAN	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	1,740,000$	0$	0$	No	1,740,000$	1,740,000$	1,740,000$	-	-	-	-	-	-	1,740,000$	1,740,000$	1,740,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jansen Harkins	Checkers (FLO)	C/LW/RW	29	1997-05-23	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	994,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Hicketts	Checkers (FLO)	D	30	1996-05-04	CAN	No	191 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kirill Kirsanov	Checkers (FLO)	D	24	2002-09-19	RUS	Yes	220 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mackie Samoskevich	Checkers (FLO)	C/RW	23	2002-11-15	USA	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,365,000$	0$	0$	No	1,365,000$	1,365,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,365,000$	1,365,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matvei Gridin	Checkers (FLO)	LW/RW	20	2006-03-01	RUS	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Vukojevic	Checkers (FLO)	D	25	2001-06-08	CAN	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,029,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ozzy Wiesblatt	Checkers (FLO)	C/LW/RW	24	2002-03-09	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-21	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Roddy Ross	Checkers (FLO)	G	26	2000-07-04	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	1,225,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Suzuki	Checkers (FLO)	C/LW	25	2001-05-28	CAN	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,382,000$	0$	0$	No	1,382,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,382,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Huo	Checkers (FLO)	C	25	2001-07-13	CAN	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Santeri Hatakka	Checkers (FLO)	D	25	2001-01-15	FIN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-10	No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,253,000$	0$	0$	No	1,253,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,253,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Ratzlaff	Checkers (FLO)	G	21	2005-03-09	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Murashov	Checkers (FLO)	G	22	2004-04-01	RUS	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shakir Mukhamadullin	Checkers (FLO)	D	24	2002-01-10	RUS	No	183 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-05-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Theo Lindstein	Checkers (FLO)	D	21	2005-01-05	SWE	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zayne Parekh	Checkers (FLO)	D	20	2006-02-15	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	23.79	196 Lbs	6 ft1	2.10	1,064,862$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Jansen Harkins	Bradly Nadeau	40	1	1	3
2	Jacob Peterson	Jamieson Rees	Matvei Gridin	34	1	2	2
3	Ozzy Wiesblatt	Ryan Suzuki	Mackie Samoskevich	18	1	2	2
4	Egor Afanasyev	Aleksanteri Kaskimaki	Danila Klimovich	8	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Zayne Parekh	34	1	2	2
3	Kirill Kirsanov	Theo Lindstein	19	1	2	2
4	Joe Hicketts	Theo Lindstein	7	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Jansen Harkins	Bradly Nadeau	60	1	0	4
2	Jacob Peterson	Aleksanteri Kaskimaki	Matvei Gridin	40	1	0	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Santeri Hatakka	Shakir Mukhamadullin	53	1	0	4
2	Theo Lindstein	Zayne Parekh	47	1	0	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamieson Rees	Egor Afanasyev	55	1	4	0
2	Aleksanteri Kaskimaki	Bradly Nadeau	45	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts	Theo Lindstein	55	1	4	0
2	Zayne Parekh	Kirill Kirsanov	45	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Afanasyev	54	0	5	0	Joe Hicketts	Theo Lindstein	54	1	4	0
2	Jamieson Rees	46	0	5	0	Zayne Parekh	Kirill Kirsanov	46	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Adam Beckman	57	1	1	3
2	Jamieson Rees	Bradly Nadeau	43	1	1	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts	Shakir Mukhamadullin	56	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Zayne Parekh	44	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Beckman	Jansen Harkins	Bradly Nadeau	Santeri Hatakka	Shakir Mukhamadullin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jamieson Rees	Aleksanteri Kaskimaki	Egor Afanasyev	Joe Hicketts	Shakir Mukhamadullin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Beckman, Ryan Suzuki, Aleksanteri Kaskimaki	Adam Beckman, Ryan Suzuki	Egor Afanasyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zayne Parekh, Theo Lindstein, Santeri Hatakka	Zayne Parekh	Theo Lindstein, Santeri Hatakka

Tirs de pénalité
Aleksanteri Kaskimaki, Adam Beckman, Ryan Suzuki, Bradly Nadeau, Jacob Peterson

Gardien
#1 : Sergei Murashov, #2 : Arsenii Sergeev

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	8	12	0	1	14	11	10	0	29	104	101	92	0	27	4	6	21	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
2	Firebird	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	14	11	10	0	36	104	101	92	0	28	6	8	18	4	2	50.00%	4	2	50.00%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
3	IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	12	18	0	1	14	11	10	0	49	104	101	92	0	39	11	12	30	7	1	14.29%	5	0	100.00%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
4	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	14	11	10	0	52	104	101	92	0	45	10	16	34	8	3	37.50%	8	3	62.50%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
5	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	14	11	10	0	34	104	101	92	0	23	6	8	16	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
6	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	14	22	0	0	14	11	10	0	50	104	101	92	0	40	15	16	39	6	2	33.33%	8	0	100.00%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
7	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	7	14	21	0	0	14	11	10	0	47	104	101	92	0	52	28	20	33	8	1	12.50%	9	1	88.89%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
	Total	11	8	3	0	0	0	0	0	35	19	16	6	5	1	0	0	0	0	0	21	9	12	5	3	2	0	0	0	0	0	14	10	4	16	0.727	35	68	103	0	3	14	11	10	0	297	104	101	92	0	254	80	86	191	39	10	25.64%	41	6	85.37%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
	_Since Last GM Reset	11	8	3	0	0	0	0	0	35	19	16	6	5	1	0	0	0	0	0	21	9	12	5	3	2	0	0	0	0	0	14	10	4	16	0.727	35	68	103	0	3	14	11	10	0	297	104	101	92	0	254	80	86	191	39	10	25.64%	41	6	85.37%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70
	_Vs Conference	11	8	3	0	0	0	0	0	35	19	16	6	5	1	0	0	0	0	0	21	9	12	5	3	2	0	0	0	0	0	14	10	4	16	0.727	35	68	103	0	3	14	11	10	0	297	104	101	92	0	254	80	86	191	39	10	25.64%	41	6	85.37%	0	166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%	261	179	256	81	142	70

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	16	W2	35	68	103	297	254	80	86	191	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	8	3	0	0	0	0	35	19

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	5	1	0	0	0	0	21	9

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	14	10

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
39	10	25.64%	41	6	85.37%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
104	101	92	0	14	11	10	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
166	325	51.08%	176	312	56.41%	90	169	53.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
261	179	256	81	142	70

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	15	Checkers	4	Stars	2	W	Sommaire du match
4	30	Roadrunners	0	Checkers	1	W	Sommaire du match
5	37	Checkers	3	IceHogs	2	W	Sommaire du match
7	55	IceHogs	0	Checkers	3	W	Sommaire du match
10	68	Checkers	2	Moose	4	L	Sommaire du match
14	94	Wild	1	Checkers	6	W	Sommaire du match
16	113	Moose	2	Checkers	1	L	Sommaire du match
20	133	Stars	2	Checkers	4	W	Sommaire du match
21	145	Checkers	1	Wild	2	L	Sommaire du match
24	165	Firebird	4	Checkers	6	W	Sommaire du match
25	173	Checkers	4	Admirals	0	W	Sommaire du match
28	196	Checkers	-	Firebird	-
29	200	Checkers	-	Roadrunners	-
32	220	Admirals	-	Checkers	-
34	234	Checkers	-	Hammers	-
36	247	Checkers	-	Bears	-
37	255	Penguins	-	Checkers	-
41	275	Senators	-	Checkers	-
43	293	Checkers	-	Gulls	-
45	308	Checkers	-	Stars	-
46	318	Marlies	-	Checkers	-
49	335	Checkers	-	Americans	-
50	347	Hammers	-	Checkers	-
53	367	Checkers	-	Canucks	-
55	378	Monsters	-	Checkers	-
58	388	Checkers	-	Marlies	-
61	409	Crunch	-	Checkers	-
63	427	Checkers	-	Thunderbirds	-
65	440	Griffins	-	Checkers	-
68	465	Stars	-	Checkers	-
72	491	Moose	-	Checkers	-
77	520	IceHogs	-	Checkers	-
79	534	Checkers	-	Eagles	-
81	549	Comets	-	Checkers	-
83	569	Checkers	-	Moose	-
85	580	Rockets	-	Checkers	-
87	596	Checkers	-	Comets	-
89	608	Checkers	-	Admirals	-
90	622	Wild	-	Checkers	-
93	644	Checkers	-	Wolves	-
96	656	Wranglers	-	Checkers	-
98	674	Checkers	-	Reign	-
100	688	Wolf Pack	-	Checkers	-
102	704	Checkers	-	Penguins	-
104	718	Checkers	-	Bruins	-
105	726	Bears	-	Checkers	-
109	753	Thunderbirds	-	Checkers	-
112	776	Phantoms	-	Checkers	-
115	785	Checkers	-	Griffins	-
118	810	Silver Knight	-	Checkers	-
120	823	Checkers	-	Monsters	-
123	841	Wolves	-	Checkers	-
124	855	Checkers	-	Phantoms	-
127	874	Firebird	-	Checkers	-
129	891	Checkers	-	Rockets	-
130	905	Roadrunners	-	Checkers	-
134	927	Checkers	-	Wranglers	-
136	938	Eagles	-	Checkers	-
141	965	Barracuda	-	Checkers	-
143	983	Checkers	-	Roadrunners	-
145	995	Condors	-	Checkers	-
146	1007	Checkers	-	Condors	-
148	1013	Checkers	-	Firebird	-
150	1031	Checkers	-	Silver Knight	-
151	1037	Canucks	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	1053	Checkers	-	Wolf Pack	-
157	1071	Reign	-	Checkers	-
159	1090	Checkers	-	Senators	-
161	1099	Checkers	-	Barracuda	-
163	1109	Bruins	-	Checkers	-
165	1123	Checkers	-	Wild	-
167	1134	Checkers	-	Crunch	-
169	1148	Admirals	-	Checkers	-
170	1160	Checkers	-	IceHogs	-
174	1179	Gulls	-	Checkers	-
184	1215	Americans	-	Checkers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	36	16
Assistance	12,000	6,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	3000 - 100.00%	131,120$	786,720$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
995,996$	6,176,200$	6,176,200$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	923,015$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,195,840$	158	36,088$	5,701,904$

Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 11 \| W: 8 \| L: 3 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 35 \| GA: 19 \| PP%: 25.64% \| PK%: 85.37% DG: Alex Loignon \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #196 vs Firebird