Maple Leafs
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Griffins 10-1-0, 20pts	5	Sommaire du match	1	Marlies 8-4-0, 16pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
5-1-0	Fiche domicile	3-3-0
5-0-0	Fiche domicile	5-1-0
9-1-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.91	Buts par match	3.42
2.36	Buts contre par match	2.50
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	24.14%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	88.10%

Crunch
8-4-0, 16pts

Sommaire du match

Marlies
8-4-0, 16pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
4-2-0	Fiche domicile	3-3-0
4-2-0	Fiche domicile	5-1-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.67	Buts par match	3.42
3.00	Buts contre par match	2.50
13.11%	Pourcentage en avantage numérique	24.14%
78.00%	Pourcentage en désavantage numérique	88.10%

Marlies
8-4-0, 16pts

Jour 28

Griffins
10-1-0, 20pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
3-3-0	Fiche domicile	5-1-0
5-1-0	Fiche visiteur	5-0-0
7-3-0	10 derniers matchs	9-1-0
3.42	Buts par match	3.91
2.50	Buts contre par match	3.91
24.14%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
88.10%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Americans
1-9-2, 4pts

Jour 30

Marlies
8-4-0, 16pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
0-5-1	Fiche domicile	3-3-0
1-4-1	Fiche visiteur	5-1-0
0-8-2	10 derniers matchs	7-3-0
2.33	Buts par match	3.42
3.67	Buts contre par match	3.42
17.39%	Pourcentage en avantage numérique	24.14%
80.36%	Pourcentage en désavantage numérique	88.10%

Bears
7-4-0, 14pts

Jour 34

Marlies
8-4-0, 16pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
5-1-0	Fiche domicile	3-3-0
2-3-0	Fiche visiteur	5-1-0
6-4-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.73	Buts par match	3.42
3.73	Buts contre par match	3.42
30.61%	Pourcentage en avantage numérique	24.14%
75.61%	Pourcentage en désavantage numérique	88.10%

Meneurs d'équipe
Buts Joakim Kemell 9			Passes Carter Yakemchuk 11

Points Joakim Kemell 14			Plus/Moins Konnor Smith 3

Victoires Ken Appleby 7			Pourcentage d’arrêts Luke Cavallin 0.926

Statistiques d’équipe
Buts pour 41 3.42 GFG	Tirs pour 358 29.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.1% 14 GF	Début de zone offensive 43.3%
Buts contre 30 2.50 GAA	Tirs contre 312 26.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.1%% 5 GA	Début de la zone défensive 38.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Carl Fortin
	Entraîneur	Jim Hiller
	Division	North
	Conférence	Conference Est
	Capitaine	Jayson Megna
	Assistant #1	Laurent Dauphin
	Assistant #2	Turner Elson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,996
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	48 / 99
	Espoirs	29

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Beckett Sennecke (R)	0		X	X		100.00	58	45	70	71	66	85	88	74	46	76	71	60	76	64	65	82	70	69		0	20	3	900,000$
2	Vasili Ponomarev	0	X	X			100.00	68	61	93	65	71	76	61	76	83	76	73	67	66	68	69	66	70	68		0	24	2	1,536,000$
3	Laurent Dauphin (A)	0	X	X			100.00	30	23	99	63	75	67	69	73	74	74	70	68	70	73	73	56	70	67		0	31	3	2,000,000$
4	Jayson Megna (C)	0	X	X	X		100.00	59	55	99	62	77	63	64	68	87	61	67	76	60	85	86	40	70	66		0	36	1	1,200,000$
5	Joakim Kemell	0			X		100.00	69	64	87	71	70	82	85	65	52	65	65	65	61	63	63	81	70	66		0	22	2	900,000$
6	Sheldon Dries	0	X	X	X		100.00	66	65	79	64	71	72	76	68	80	59	71	66	67	66	66	60	70	65	N	0	32	3	1,250,000$
7	Hudson Elynuik	0	X	X			100.00	94	83	55	66	78	58	73	64	69	68	64	69	63	70	65	52	70	65		0	29	3	1,215,000$
8	Turner Elson (A)	0	X	X			100.00	61	34	86	60	75	64	87	69	75	55	55	73	55	83	81	34	70	64		0	34	1	635,000$
9	Jared Wright (R)	0		X	X		100.00	62	32	74	61	61	71	73	65	46	64	67	68	65	64	68	82	70	63	N	0	23	5	1,150,000$
10	Wilmer Skoog	0	X	X			100.00	72	67	97	66	75	63	74	59	76	47	65	65	65	67	67	61	70	62		0	27	3	1,000,000$
11	Brody Lamb (R)	0			X		100.00	58	32	71	62	57	67	71	64	46	70	68	60	66	62	49	77	70	62		0	23	2	895,000$
12	Cristiano DiGiacinto	0		X	X		100.00	82	71	62	68	71	57	72	57	57	60	60	65	61	77	73	45	70	62		0	30	1	1,055,000$
13	Griffin Mendel	0				X	100.00	98	97	77	62	83	66	73	53	30	58	56	68	60	72	71	46	70	66		0	28	1	1,307,000$
14	Carter Yakemchuk (R)	0				X	100.00	66	40	70	66	67	70	74	66	45	76	58	71	57	60	59	78	70	65		0	21	3	900,000$
15	Ryan Mast (R)	0				X	100.00	68	38	73	63	67	77	81	59	45	69	51	74	51	64	63	72	70	65		0	23	2	900,000$
16	Jacob Macdonald	0		X		X	100.00	75	71	91	58	77	76	90	55	25	46	49	75	49	66	66	45	70	65		0	33	2	1,200,000$
17	Noah Chadwick (R)	0				X	100.00	64	40	70	61	65	72	77	59	45	68	53	70	51	60	59	74	70	63		0	21	3	900,000$
18	Konnor Smith (R)	0				X	100.00	70	43	70	58	67	66	72	55	45	58	56	70	48	52	59	70	70	61		0	25	1	415,000$
Rayé
1	Arnaud Durandeau	0		X	X		100.00	59	34	90	68	73	73	76	65	50	62	65	58	61	70	70	44	70	64	N	0	27	4	1,135,000$
2	Dylan James (R)	0		X			100.00	61	32	73	64	61	70	75	62	45	68	67	71	55	53	58	74	70	63		0	23	2	900,000$
3	Josh Samanski	0	X	X			100.00	64	46	65	58	61	68	71	65	65	74	63	63	65	66	66	82	70	63	N	0	24	4	1,350,000$
4	Corey Andonovski	0		X	X		100.00	82	62	57	65	74	72	87	58	51	55	47	67	52	67	63	52	70	61		0	27	3	1,111,111$
5	Ryan Sandelin	0	X		X		100.00	67	61	96	69	72	57	72	62	66	49	52	67	50	69	68	51	70	60		0	27	1	625,000$
6	Wendel Clark Jr.	0	X	X			100.00	56	51	76	68	77	66	70	53	61	53	53	61	60	57	57	83	70	58	N	2	22	3	868,000$
7	Griffin Luce	0				X	100.00	94	92	75	60	80	58	72	57	30	60	51	70	55	71	68	44	70	65		0	28	1	1,196,000$
8	Kyle Capobianco	0				X	100.00	60	28	89	61	76	74	69	47	30	47	68	63	61	74	73	54	70	61		0	29	2	1,375,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	68	53	79	64	71	69	75	62	55	62	61	67	60	67	66	62	70	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ken Appleby	0	98.00	61	65	70	82	71	79	87	87	87	76	72	69	82	25	70	76		0	31	3	2,800,000$
2	Luke Cavallin	0	100.00	71	71	71	80	73	71	71	72	73	69	68	58	62	70	70	70		0	25	1	1,292,500$
Rayé
1	Ryan Bednard	0	100.00	64	77	87	82	78	76	75	74	73	72	71	78	82	37	70	75	N	0	29	4	2,215,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	65	71	76	81	74	75	78	78	78	72	70	68	75	44	70	74

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jim Hiller	81	80	88	82	84	83	72	CAN	57	2	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	S1	S2	S3
1	Joakim Kemell	Marlies (TOR)	RW	12	9	5	14	2	2	26	17	31	12	19	29.03%	2	197	16.48	4	1	5	10	47	0	0	4	1	25.00%	12	0	1.42	3	1	1
2	Carter Yakemchuk	Marlies (TOR)	D	12	1	11	12	1	18	12	21	20	9	7	5.00%	9	245	20.44	1	4	5	15	45	0	11	0	0	0%	0	0	0.98	0	0	1
3	Laurent Dauphin	Marlies (TOR)	C/LW	12	7	4	11	-1	0	0	15	33	12	36	21.21%	4	220	18.41	3	3	6	7	40	0	4	0	0	57.14%	21	0	1.00	1	1	1
4	Beckett Sennecke	Marlies (TOR)	LW/RW	12	6	5	11	0	6	28	17	35	12	22	17.14%	2	218	18.21	3	1	4	10	40	0	0	1	0	46.15%	13	2	1.01	1	1	1
5	Sheldon Dries	Marlies (TOR)	C/LW/RW	12	4	7	11	1	6	17	23	30	4	26	13.33%	0	228	19.07	2	3	5	11	47	1	33	3	0	57.14%	175	0	0.96	2	1	0
6	Vasili Ponomarev	Marlies (TOR)	C/LW	12	2	8	10	1	2	20	25	35	13	29	5.71%	2	224	18.69	0	3	3	7	40	0	0	0	0	56.04%	273	0	0.89	0	0	1
7	Jayson Megna	Marlies (TOR)	C/LW/RW	12	2	8	10	1	0	6	24	23	6	22	8.70%	2	238	19.89	0	5	5	5	46	0	35	0	0	53.33%	150	0	0.84	0	2	0
8	Hudson Elynuik	Marlies (TOR)	C/LW	12	3	4	7	0	12	23	17	25	8	17	12.00%	1	160	13.41	0	0	0	0	1	2	26	0	0	58.17%	153	0	0.87	0	0	0
9	Ryan Mast	Marlies (TOR)	D	12	1	4	5	1	14	18	14	16	5	9	6.25%	7	268	22.35	1	2	3	10	45	0	29	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0
10	Cristiano DiGiacinto	Marlies (TOR)	LW/RW	12	3	2	5	-1	2	7	12	20	2	10	15.00%	0	126	10.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	64.29%	14	0	0.79	0	0	2
11	Noah Chadwick	Marlies (TOR)	D	12	0	4	4	1	4	12	16	12	5	10	0%	14	252	21.03	0	1	1	7	42	1	31	0	0	0%	0	0	0.32	0	0	0
12	Jacob Macdonald	Marlies (TOR)	LW/D	12	0	4	4	-2	0	5	8	16	8	11	0%	11	270	22.53	0	1	1	5	42	0	36	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0
13	Wilmer Skoog	Marlies (TOR)	C/LW	2	2	1	3	0	0	0	1	2	0	4	100.00%	0	24	12.25	0	0	0	0	0	0	2	0	0	50.00%	4	0	2.45	1	0	0
14	Griffin Mendel	Marlies (TOR)	D	12	0	3	3	0	16	39	6	5	1	2	0%	10	213	17.80	0	0	0	1	1	0	2	0	0	0%	0	0	0.28	0	0	0
15	Corey Andonovski	Marlies (TOR)	LW/RW	10	0	2	2	-1	4	5	9	6	1	7	0%	0	111	11.19	0	0	0	0	1	0	6	0	0	12.50%	8	0	0.36	0	0	0
16	Konnor Smith	Marlies (TOR)	D	12	0	2	2	3	6	14	12	4	0	5	0%	8	188	15.74	0	0	0	0	0	0	31	0	0	0%	0	0	0.21	0	0	0
17	Turner Elson	Marlies (TOR)	C/LW	12	1	0	1	1	2	1	21	20	3	12	5.00%	1	134	11.21	0	0	0	0	0	1	32	0	0	55.75%	174	0	0.15	0	0	0
18	Dylan James	Marlies (TOR)	LW	3	0	0	0	0	0	2	1	2	0	2	0%	0	25	8.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0
19	Brody Lamb	Marlies (TOR)	RW	5	0	0	0	0	0	0	4	1	1	4	0%	0	38	7.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0
20	Jared Wright	Marlies (TOR)	LW/RW	7	0	0	0	1	0	4	3	11	2	6	0%	2	54	7.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0
21	Josh Samanski	Marlies (TOR)	C/LW	2	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0%	0	13	6.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0
22	Arnaud Durandeau	Marlies (TOR)	LW/RW	7	0	0	0	1	0	5	4	9	2	6	0%	0	54	7.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				216	41	74	115	9	94	246	270	358	107	267	11.45%	75	3512	16.26	14	24	38	88	441	5	283	8	1	55.46%	1008	2	0.65	8	6	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S2
1	Ken Appleby	Marlies (TOR)	9	7	2	0.914	2.29	525	1	20	232	0	9	3	1
2	Luke Cavallin	Marlies (TOR)	2	1	0	0.926	1.62	74	0	2	27	0	1	2	0
3	Ryan Bednard	Marlies (TOR)	2	0	2	0.849	4.03	119	0	8	53	0	2	7	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	8	4	0.904	2.51	718	1	30	312		12	12	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Arnaud Durandeau	Marlies (TOR)	LW/RW	27	1999-01-14	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-09-13	False	False	Pro & Farm	1,135,000$	0$	0$	No	1,135,000$	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	1,135,000$	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Beckett Sennecke	Marlies (TOR)	LW/RW	20	2006-01-28	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brody Lamb	Marlies (TOR)	RW	23	2003-08-30	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Yakemchuk	Marlies (TOR)	D	21	2005-09-29	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Corey Andonovski	Marlies (TOR)	LW/RW	27	1999-03-26	CAN	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-15	False	False	Pro & Farm	1,111,111$	0$	0$	No	1,111,111$	1,111,111$	-	-	-	-	-	-	-	1,111,111$	1,111,111$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cristiano DiGiacinto	Marlies (TOR)	LW/RW	30	1996-01-10	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,055,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan James	Marlies (TOR)	LW	23	2003-10-12	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Griffin Luce	Marlies (TOR)	D	28	1998-03-10	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,196,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Griffin Mendel	Marlies (TOR)	D	28	1998-02-18	CAN	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,307,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hudson Elynuik	Marlies (TOR)	C/LW	29	1997-10-12	CAN	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-01	False	False	Pro & Farm	1,215,000$	0$	0$	No	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,215,000$	1,215,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Macdonald	Marlies (TOR)	LW/D	33	1993-02-26	USA	No	222 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Wright	Marlies (TOR)	LW/RW	23	2002-11-22	USA	Yes	183 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	5	2026-08-18	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-
Jayson Megna	Marlies (TOR)	C/LW/RW	36	1990-02-01	USA	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joakim Kemell	Marlies (TOR)	RW	22	2004-04-27	FIN	No	102 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-24	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Samanski	Marlies (TOR)	C/LW	24	2002-03-22	GER	No	190 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-08-18	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Ken Appleby	Marlies (TOR)	G	31	1995-04-10	CAN	No	219 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	0$	0$	No	2,800,000$	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,800,000$	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Konnor Smith	Marlies (TOR)	D	25	2001-09-02	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	1	2026-09-02	False	False	Pro & Farm	415,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Capobianco	Marlies (TOR)	D	29	1997-08-13	CAN	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-09	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	1,375,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,375,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Laurent Dauphin	Marlies (TOR)	C/LW	31	1995-03-27	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luke Cavallin	Marlies (TOR)	G	25	2001-04-29	GBR	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	1,292,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Chadwick	Marlies (TOR)	D	21	2005-05-10	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Bednard	Marlies (TOR)	G	29	1997-03-31	USA	No	212 Lbs	6 ft5	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2026-09-13	False	False	Pro & Farm	2,215,000$	0$	0$	No	2,215,000$	2,215,000$	2,215,000$	-	-	-	-	-	-	2,215,000$	2,215,000$	2,215,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-
Ryan Mast	Marlies (TOR)	D	23	2003-01-14	USA	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Sandelin	Marlies (TOR)	C/RW	27	1999-01-03	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sheldon Dries	Marlies (TOR)	C/LW/RW	32	1994-04-23	USA	No	196 Lbs	5 ft9	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2026-08-18	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Turner Elson	Marlies (TOR)	C/LW	34	1992-09-13	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-20	False	False	Pro & Farm	635,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vasili Ponomarev	Marlies (TOR)	C/LW	24	2002-03-13	RUS	No	191 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-25	False	False	Pro & Farm	1,536,000$	0$	0$	No	1,536,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,536,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Wendel Clark Jr.	Marlies (TOR)	C/LW	22	2004-07-31	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	Yes	No	N/A		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	868,000$	0$	0$	No	868,000$	868,000$	-	-	-	-	-	-	-	868,000$	868,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Wilmer Skoog	Marlies (TOR)	C/LW	27	1999-07-17	SWE	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	26.69	200 Lbs	6 ft2	2.38	1,180,193$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Laurent Dauphin	Vasili Ponomarev	Beckett Sennecke	32	1	2	2
2	Jayson Megna	Sheldon Dries	Joakim Kemell	28	0	2	3
3	Wilmer Skoog	Hudson Elynuik	Cristiano DiGiacinto	23	1	2	2
4	Jared Wright	Turner Elson	Brody Lamb	17	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Macdonald	Griffin Mendel	34	1	3	1
2	Carter Yakemchuk	Ryan Mast	34	1	2	2
3	Konnor Smith	Noah Chadwick	25	2	2	1
4	Griffin Mendel	Noah Chadwick	7	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Laurent Dauphin	Vasili Ponomarev	Beckett Sennecke	50	0	0	5
2	Sheldon Dries	Jayson Megna	Joakim Kemell	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carter Yakemchuk	Ryan Mast	50	0	0	5
2	Jacob Macdonald	Noah Chadwick	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	Sheldon Dries	51	0	4	1
2	Turner Elson	Hudson Elynuik	49	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Macdonald	Noah Chadwick	51	0	4	1
2	Konnor Smith	Ryan Mast	49	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Turner Elson	51	0	5	0	Griffin Mendel	Konnor Smith	51	0	5	0
2	Jayson Megna	49	0	5	0	Jacob Macdonald	Ryan Mast	49	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	Turner Elson	52	0	3	2
2	Vasili Ponomarev	Hudson Elynuik	48	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Macdonald	Konnor Smith	51	1	3	1
2	Noah Chadwick	Ryan Mast	49	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Beckett Sennecke	Vasili Ponomarev	Joakim Kemell	Griffin Mendel	Carter Yakemchuk

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Beckett Sennecke	Vasili Ponomarev	Joakim Kemell	Griffin Mendel	Konnor Smith

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Vasili Ponomarev, Laurent Dauphin, Jayson Megna	Vasili Ponomarev, Joakim Kemell	Jayson Megna

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jacob Macdonald, Noah Chadwick, Ryan Mast	Carter Yakemchuk	Jacob Macdonald, Konnor Smith

Tirs de pénalité
Vasili Ponomarev, Beckett Sennecke, Laurent Dauphin, Sheldon Dries, Hudson Elynuik

Gardien
#1 : Ken Appleby, #2 : Luke Cavallin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	18	12	11	0	33	122	118	118	0	37	9	16	20	5	1	20.00%	7	0	100.00%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
2	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	14	22	0	1	18	12	11	0	54	122	118	118	0	44	14	20	35	9	3	33.33%	7	1	85.71%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
3	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	18	28	0	0	18	12	11	0	66	122	118	118	0	72	9	18	28	11	4	36.36%	9	0	100.00%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
4	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	18	12	11	0	24	122	118	118	0	30	9	8	21	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
5	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	13	20	0	0	18	12	11	0	61	122	118	118	0	41	18	10	39	10	3	30.00%	5	1	80.00%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
6	Rockets	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	18	12	11	0	61	122	118	118	0	53	8	14	50	10	0	0.00%	7	2	71.43%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
7	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	12	19	0	0	18	12	11	0	59	122	118	118	0	35	8	8	53	10	2	20.00%	4	1	75.00%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
	Total	12	8	4	0	0	0	0	0	41	30	11	6	3	3	0	0	0	0	0	19	17	2	6	5	1	0	0	0	0	0	22	13	9	16	0.667	41	74	115	0	1	18	12	11	0	358	122	118	118	0	312	75	94	246	58	14	24.14%	42	5	88.10%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
	_Since Last GM Reset	12	8	4	0	0	0	0	0	41	30	11	6	3	3	0	0	0	0	0	19	17	2	6	5	1	0	0	0	0	0	22	13	9	16	0.667	41	74	115	0	1	18	12	11	0	358	122	118	118	0	312	75	94	246	58	14	24.14%	42	5	88.10%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80
	_Vs Conference	12	8	4	0	0	0	0	0	41	30	11	6	3	3	0	0	0	0	0	19	17	2	6	5	1	0	0	0	0	0	22	13	9	16	0.667	41	74	115	0	1	18	12	11	0	358	122	118	118	0	312	75	94	246	58	14	24.14%	42	5	88.10%	0	236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%	287	197	274	90	157	80

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	16	W1	41	74	115	358	312	75	94	246	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	8	4	0	0	0	0	41	30

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	19	17

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	5	1	0	0	0	0	22	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
58	14	24.14%	42	5	88.10%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
122	118	118	0	18	12	11	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
236	436	54.13%	215	386	55.70%	108	186	58.06%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
287	197	274	90	157	80

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	13	Senators	4	Marlies	3	L	Sommaire du match
4	28	Marlies	4	Senators	1	W	Sommaire du match
6	47	Marlies	3	Comets	1	W	Sommaire du match
8	56	Marlies	3	Americans	2	W	Sommaire du match
9	63	Rockets	3	Marlies	1	L	Sommaire du match
12	86	Monsters	1	Marlies	3	W	Sommaire du match
14	101	Marlies	4	Rockets	5	L	Sommaire du match
17	119	Comets	0	Marlies	5	W	Sommaire du match
20	131	Marlies	4	Crunch	2	W	Sommaire du match
22	147	Marlies	4	Monsters	2	W	Sommaire du match
23	159	Griffins	5	Marlies	1	L	Sommaire du match
26	181	Crunch	4	Marlies	6	W	Sommaire du match
28	195	Marlies	-	Griffins	-
30	212	Americans	-	Marlies	-
34	235	Bears	-	Marlies	-
37	254	Marlies	-	Moose	-
40	266	Marlies	-	Americans	-
41	281	Eagles	-	Marlies	-
44	299	Moose	-	Marlies	-
46	318	Marlies	-	Checkers	-
48	330	Marlies	-	Roadrunners	-
50	343	Canucks	-	Marlies	-
53	361	Phantoms	-	Marlies	-
58	388	Checkers	-	Marlies	-
60	401	Marlies	-	Firebird	-
62	415	Marlies	-	Wild	-
63	431	Senators	-	Marlies	-
66	448	Marlies	-	Condors	-
68	459	Roadrunners	-	Marlies	-
71	481	Marlies	-	Griffins	-
73	493	Penguins	-	Marlies	-
75	506	Marlies	-	Thunderbirds	-
78	524	Wolf Pack	-	Marlies	-
80	540	Marlies	-	Penguins	-
82	556	Marlies	-	Bruins	-
83	565	Stars	-	Marlies	-
86	589	Admirals	-	Marlies	-
88	606	Marlies	-	Wolf Pack	-
90	620	Marlies	-	Barracuda	-
91	628	Reign	-	Marlies	-
94	646	Marlies	-	Silver Knight	-
97	660	Silver Knight	-	Marlies	-
99	682	IceHogs	-	Marlies	-
101	697	Marlies	-	Rockets	-
103	713	Marlies	-	Wolves	-
105	723	Americans	-	Marlies	-
109	750	Condors	-	Marlies	-
111	768	Marlies	-	Stars	-
112	778	Marlies	-	Hammers	-
115	789	Rockets	-	Marlies	-
118	808	Marlies	-	Canucks	-
119	819	Crunch	-	Marlies	-
122	838	Marlies	-	Senators	-
124	849	Monsters	-	Marlies	-
125	866	Marlies	-	Crunch	-
127	881	Wranglers	-	Marlies	-
130	902	Marlies	-	Gulls	-
131	913	Marlies	-	Phantoms	-
134	924	Gulls	-	Marlies	-
137	945	Marlies	-	IceHogs	-
139	953	Wolves	-	Marlies	-
142	972	Marlies	-	Eagles	-
143	984	Wild	-	Marlies	-
147	1009	Marlies	-	Monsters	-
148	1016	Hammers	-	Marlies	-
151	1038	Marlies	-	Comets	-
152	1049	Comets	-	Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	1063	Marlies	-	Reign	-
158	1081	Barracuda	-	Marlies	-
159	1089	Marlies	-	Admirals	-
163	1112	Griffins	-	Marlies	-
167	1136	Thunderbirds	-	Marlies	-
169	1150	Marlies	-	Wranglers	-
173	1173	Firebird	-	Marlies	-
178	1195	Bruins	-	Marlies	-
183	1209	Marlies	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	11,978	6,000
Assistance PCT	99.82%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	2996 - 99.88%	148,782$	892,689$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,086,588$	6,845,122$	6,845,122$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	999,027$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,761,008$	158	40,244$	6,358,552$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 12 \| W: 8 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 41 \| GA: 30 \| PP%: 24.14% \| PK%: 88.10% DG: Carl Fortin \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #195 vs Griffins